Аналитика сайта с MicroSoft Power BI

Почти все интернет-маркетологи уже привыкли анализировать свои ключевые показатели эффективности (KPI) в Google Analytics, Яндекс Метрике и создавать свои отчеты в Google Data Studio.

Но совсем недавно мы для себя открыли такой инструмент как Power BI. Что же это такое и с чем его едят?

Power BI – это мощнейший инструмент аналитики бизнеса. С его помощью можно получить любые необходимые сведения и на их основе принять быстрые и взвешенные решения.

Он помогает удобно и красиво визуализировать все данные как локально, так и в облаке.

Отчеты создаются в интерфейсе самого сервиса и в десктопном приложении, которое можно легко скачать с официального сайта. В нем есть возможность оффлайн создать необходимый отчет и при первой же возможности опубликовать его в интернете с помощью одной кнопки.

Сервис достаточно непростой, но в нем стоит разобраться. Почему?

Он позволяет загружать данные из большого количества источников, начиная от простой таблицы Excel, баз данных Oracle, SQL и заканчивая GitHub, Facebook и MailChimp, что несомненно может порадовать E-mail маркетологов и специалистов по контекстной рекламе.

Импорт данных в MicroSoft PowerBI

Одним из самых первых вопросов будет: «Как импортировать данные?»

Это достаточно просто, мы сейчас продемонстрируем.

Единственный момент, о котором не все говорят: если вы добавляете данные из Google Sheets, вам необходимо провести определенные манипуляции, прежде чем воспользоваться этими данными.

В Гугл таблицах зайдите в «Файл» -> «Опубликовать в интернете». В открывшемся окне необходимо нажать на вкладку «Веб-страница» и выбрать «Таблица Microsoft Excel» (XLSX).

В опубликованных материалах и настройках необходимо выбрать «Весь документ», но в зависимости от ваших пожеланий можно выбрать и отдельный лист документа для загрузки. После этого нажимаете кнопку «Опубликовать».

Копируете появившуюся ссылку, которую в дальнейшем нам необходимо будет вставить в импорт данных для загрузки в Power BI.

Шаг 1

Шаг 2

 

Установка связи с Google Analytics и  MicroSoft Power BI

Следующее, что нам необходимо сделать — это установить связь с Google Analytics, для того, чтобы можно было загружать все необходимые нам данные.

Первым делом в верхней части панели инструментов находим кнопку «Получить данные».

После того, как вы на нее нажмете, вам будет предложено получить данные из файла, базы данных, Power BI, Azure, веб-службы и другое. Выбираем «Веб-службы», находим там Google Analytics и нажимаем «Подключить».

Вы увидите большое количество отображаемых параметров. Не пугаемся и выбираем там самое необходимое: клики, показы, транзакции и прочие показатели KPI, которые нужны для ежемесячного отчета и нажимаем «Загрузить».

Теперь все данные, которые мы загрузили, можно найти на боковой панели. Она находится справа от основной страницы.

Установка связи между таблицами в MicroSoft Power BI

Если в своих отчетах вы будете использовать только таблицы Excel и гугл аналитику, то все связи будут установлены автоматически и вам особо не нужно будет беспокоиться по поводу того, как источники будут коммуницировать. Но если вам придется работать с такими источниками, как базы данных SQL, сервисы e-mail рассылки и т. д., вам необходимо знать как установить между ними связь.

В сервисе Power BI существует четыре типа связей: многие к одному, один к одному, один ко многим и многие ко многим.

Для того, чтобы это сделать, необходимо выбрать вкладку «Моделирование» и «Управление связями».

После, появится окно «Управление связями», где необходимо будет нажать кнопку «Изменить». Потом появится окно «Изменение связи».

В этом окне необходимо будет поменять «Кратность» на ту, которая вам необходима.

Визуализация данных в MicroSoft Power BI

Тут понятно все на интуитивном уровне. Выбираете понравившуюся визуализацию и просто нажимаете на нее. Затем выбираете в полях необходимые вам показатели и переносите на «Ось», «Значение» и указываете необходимые фильтры.

После добавления всех данных, подобрав яркую визуализацию, можно приступать к публикации всех данных в Power BI service. Необходимо просто нажать кнопку «Опубликовать», которая находится на главной странице.

После этого можно делиться своим отчетом с коллегами по работе или высылать его заказчику.

Если у вас останутся какие-либо вопросы, вам поможет обучение Power BI на официальной странице этого инструмента.