Контекстная реклама для интернет-магазина детской одежды

При первичном аудите аккаунта Google Ads были выявлены типичные ошибки: запутанная структура рекламного аккаунта, много пересечений по поисковым запросам, отсутствие некоторых расширений объявлений, ошибки в настройке рекламных кампаний.

В первую очередь, были исправлены все технические ошибки по настройке и обновлена структура рекламного аккаунта. Мы сделали структуру аккаунта Google Ads более прозрачной и логичной.

Важным моментом был анализ рентабельности рекламных кампаний по регионам и корректировка ставок по различным параметрам: по региону, по устройству, по времени показа. Решения принимались нами исходя из полученной статистики в Google Ads и Google Analytics за последние 12 месяцев.

Также мы детально проработали минус-слова: расширили количество запросов, удалили часть из имеющихся запросов, которые отсекали целевой трафик, провели кросс-минусовку по группам объявлений в кампаниях. Переделали баннера для динамического ремаркетинга. Запустили промоакции.

После запуска обновленных кампаний был проведен анализ ассоциированных конверсий и устранены недочеты в настройке, которые влияли на снижение общего объема продаж.

Получив первые результаты, мы определили категории товаров-лидеров и сделали упор именно на них. Мы провели масштабирование наиболее рентабельных кампаний: расширили для них семантику и увеличили бюджеты.

Через месяц мы провели анализ рекламных кампаний, которые показали более низкие результаты и перераспределили бюджеты в пользу более эффективных кампаний.

Немного позже были запущены автоматические правила для снижения дневных бюджетов в выходные дни и их возврата в понедельник, а также правила для автоматической регулировки позиций объявлений в поисковой выдаче.

С помощью сплит-тестов объявлений мы определили наиболее конверсионные элементы: призывы к действию, заголовки, тексты и используем их в разрезе каждой группы.

Были проведены эксперименты Google Ads с различными стратегиями конверсий. Наилучшими по стоимости покупки оказались стратегии «Максимум конверсий» и классическое ручное назначение ставок.

В итоге, мы вышли на стабильный уровень ROMI более 400%. И среднюю стоимость привлечения клиента 216 грн.