+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Отправить запрос

Настраиваем кросс-девайс трекинг в GTM

Настраиваем кросс-девайс трекинг в GTM

Если вы используете на сайте аутентификацию пользователей, программы лояльности или хотя бы динамический ремаркетинг то вы уже должны быть знакомы с таким понятием как User ID.  Мы выбираем логин и обычный userd id, который присваивается при регистрации, т.к. это наиболее популярный вариант.
Continue reading «Настраиваем кросс-девайс трекинг в GTM»

Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics

Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics

Речь пойдет о вычисляемых показателях в Google Analytics. Создать его достаточно просто и потом использовать непосредственно в отчетах в веб интерфейсе, строить графики, таблицы и т.д.

Continue reading «Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics»

Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio

Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio

Continue reading «Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio»

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics. Часть 2.

В первой части статьи исходя из данных Google Analytics мы определяли города, в которых пользователи активнее всего совершали покупки, и выбрали 16 городов с самым большим количеством продаж и коэффициентом транзакций. Во второй части статьи мы рассмотрим, как пользователи совершали покупки в зависимости от пола, возраста и устройства, и сформируем конечный таргетинг.

Рассмотрим подробней о том как пользователи совершали покупки

1) Для начала зайдем в Google Analytics и сформируем пользовательский отчет, в который мы включим только те данные, которые нас интересуют. В верхней части интерфейса нажимаем на Customization и потом на + New Custom Report

customization-new_custom_report1

customization-new_custom_report2

2) В новом окне нам следует указать те метрики и параметры, которые нас интересуют. На данный момент нас интересует количество сессий, транзакций, и коэффициент транзакций для платного трафика Facebook. Также необходимо добавить два параметра: пол и возраст (возраст при этом будет отображаться как вложенный параметр). И наконец 2 фильтра: по источнику трафика и по типу устройства.

custom_report_metrics_dimensions

3) После сохранения данных настроек, отчет будет иметь следующий вид:

custom_report_after_save
Сначала выберем male. После нажатия у нас появится статистика по возрасту для мужчин. Выберем интересующий нас промежуток времени (для более адекватной оценки лучше учитывать больше данных) и сделаем выгрузку:

custom_report_export
Аналогичные действия выполним и для female аудитории. Все полученные данные можно занести в одну таблицу, и построить несколько графиков для наглядности. Таблица может выглядеть приблизительно вот так:

excel

Опираясь на текущие данные можно построить график, показывающий связь между количеством сессий и покупок в зависимости от пола и возраста, а также график, показывающий коэффициент транзакций для конкретного пола и возрастного промежутка:

sessions&transactions_by_age&gender

conv.rate_b_age&gender
4) Далее можно скопировать отчет (в панели Customization нажав справа напротив нашего отчета на меню Actions и далее copy), из которого мы делали выгрузку, заменить тип устройства на mobile и проделать аналогичные действия. То же самое сделаем и для планшетов:

custom_report_mobile

Объединив все данные вместе , можно сделать вывод, что при 30 тысячах сессий с мобильных устройств, коэффициент транзакций на них был очень низким как для мужчин, так и для женщин. Планшетные устройства в свою очередь при меньшем количестве сессий (18 тыс.) показали более чем в 3 раза лучший результат. На первом графике ниже приведена зависимость коэффициента транзакций от устройства и пола, а на втором – общее число сессий и транзакций для каждого типа устройств вне зависимости от демографии:

conv.rate_by_device_gender

 

sessions&transactions_by_device

Если как следует разобраться в уже имеющихся данных, то становится понятно, что реклама людьми разного возраста и пола на разных устройствах будет восприниматься по-разному. Мы в данном случае, опираясь на статистику, сделали вывод, что рентабельнее всего будет показывать рекламу только на планшетных устройствах и компьютерах мужчинам определенного возраста. Также учитывая данные из 1й части статьи конечный таргетинг был сформирован таким образом:
Тип устройства — desktop:
Пол — мужской, возрастные группы: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип устройства — tablet:
Пол — мужской, возраст: 35-44, 45-54, 55-64
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
В нашем случае были сделаны 4 кампании: 2 для десктопа и 2 для планшетных устройств. Каждая кампания включала в себя несколько групп объявлений, каждая из которых была выделена под определенную возрастную группу, группу городов и определенный интерес. Структура каждой кампании выглядела приблизительно таким образом:

скринФБ

Такая структура рекламных кампаний, во время продвижения Facebook страницы, поможет лучше понять, какая конкретно аудитория лучше откликается на Вашу рекламу, и предоставляет возможность более точно влиять на этот отклик.

Импорт данных по расходам из сторонних рекламных систем в Google Analytics

Многие рекламодатели, ведущие свои кампании в различных рекламных системах, в определенный момент сталкиваются с вопросом: можно ли видеть данные по основным показателям для различных систем в одной системе аналитики, а не переключаясь между Google Analytics, Яндекс Метрикой, Яндекс Директом, Фейсбуком, ВК и т.д., чтобы как-то свести воедино всю статистику?

Ответ – можно.

Решение, на самом деле, не новое. И многие специалисты, занимающиеся контекстной и/или таргетированной рекламой, знают об этом решении и используют его. На самом деле – это далеко не тайна, но почему-то этот инструмент, несмотря на всю его полезность, остается в тени.

Этим инструментом является не новый, но, тем не менее, отличный сервис от компании OWOXOWOX BI ROI.

Настройка импорта статистики не займет у Вас много времени, но есть несколько моментов, в которых стоит удостоверится заблаговременно, а именно:

— везде ли у Вас проставлены utm-метки.

— совпадают ли валюты в вашем рекламном аккаунте и представлении Google Analytics, в которое мы хотим импортировать данные.

Итак, первое, что необходимо будет сделать – провести некоторые настройки в Google Analytics.

  1. Выбираем необходимый аккаунт и ресурс, для которого мы хотим импортировать данные.
  2. Выбираем пункт «Импорт данных» и создаем новый набор данных.
    импорт данных в google analytics
  3. Выбираем, что именно мы хотим импортировать в Аналитику. А хотим мы импортировать «данные о расходах».
    импорт данных о расходах в google analytics
  4. Указываем название для нашего представления и, крайне важный момент (!!!), выбираем представление нашего сайта, которое содержит нефильтрованные данные, иначе при попытке использования сервиса нам выдаст ошибку.
    выбор представления в google analytics
  5. Для схемы импорта данных выбираем следующие параметры:- стоимость;
    — число кликов;
    — число показов;
    Приведенные выше параметры обязательны для корректно работы импорта данных.
    Также, следует выбрать хотя бы один из предлагаемых параметров для импорта. В примере я использую следующие:
    — кампания;
    — содержание объявления;
    — ключевое слово.
    параметры импорта данных в google analytics
    Сохраняем созданный нами набор данных и переходим к системе импорта данных от OWOX. Этап второй – настройка OWOX BI ROI.

    1. Переходим на сервис http://bi.owox.com/.
    2. Предоставляем сервису разрешение на доступ к данным.
    3. Создаем новый поток данных.
      owox bi
      4. Выбираем источник данных из предлагаемых сервисом.
      выбор источника данных для импорта в google aanalytics
      5. Предоставляем доступ к рекламному аккаунту, на примере – к аккаунту Яндекс.Директ.
      открыть доступ к аккаунту яндекс директ6. Важный момент: при настройке импорта данных, необходимо быть залогиненым в тот аккаунт, данные из которого мы хотим импортировать (Директ, Фейсбук, ВКонтакте, Бинг).Предоставляем доступ к API нашего рекламного аккаунта Яндекс Директ.открыть доступ к API яндекс директ
      7. Шаги 3 и 4 – предоставляем доступ к нашему аккаунту Analytics, и выбираем ресурс и набор данных в которые мы хотим наши данные импортировать.
      доступ к google analytics
      8. Выбираем, какое представление мы хотим использовать для импорта данных, а также, по желанию, можем исключить НДС из импорта расходов.
      выбор представления для импорта данныхТретий этап – просмотр статистики по негугловым рекламным кампаниям в Google Analytics.
      Заходим в Отчеты –> Источники трафика –> Кампании –> Анализ расходов и любуемся картиной импорта данных из сторонних рекламных систем.
      просмотр статистики в google analytics

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics

Исходя из практики, даже самый простой анализ данных может привести к существенному снижению цены за конверсию. Если Вы хотите получать больше конверсий в рамках одного и того же бюджета, то стоить обратить внимание на несколько важных моментов, которые мы рассмотрим в данной статье.
В качестве примера возьмем реального клиента, занимающегося продажей мотоциклетных карт. Все текущие таргетированные группы в рекламной кампании клиента изначально были разделены по интересам, но при этом в каждой был выбран геотаргетинг на все Соединенные Штаты Америки. Также не было разделения на мобильный и десктопный траффик. Каждая группа интересов при этом приносила конверсии, но основной проблемой была их стоимость.

Ниже приведен простой алгоритм действий, который поможет выявить в каких городах реклама была наиболее эффективной:

  1. Заходим в Google Analytics на вкладку «Отчеты». Жмем на «Источники траффика», и далее, в появившемся меню, выбираем «Весь трафик» — «Источник/Канал» (Прим.: не забудьте выбрать весь период деятельности рекламных кампаний):
    google analytics aquisition
    google analytics source/medium
    2. Далее нас будет интересовать платный траффик из Facebook. В нашем случае он размечен как facebook / cpc. Нажмем на него и добавим дополнительный параметр – «город».
    google analytics facebook cpc

google analytics filter secondary dimension

google analytics filters3. После выбора в качестве дополнительного параметра «город», сделайте выгрузку данных в excel файл для дальнейшей работы:

выгрузка в excel google analytics

4. В excel файле мы получаем данные о количестве сессий, транзакций, коэффициенте транзакций и т.д. В нашем случае мы изначально отсортировали данные по количеству транзакций, и вынесли в отдельную табличку те города, которые получили 100+ продаж. Их мы будем использовать для разбивки текущих таргетированых групп по городам. (Данная цифра была выбрана для нашего конкретного проекта. Для иных рекламных кампаний стоит опираться на показатели, которые будут более адекватными именно для Вас).

excel graph transactions google analytics

5. Среди оставшихся городов, мы вынесли в отдельную табличку те, которые принесли 49-100 продаж, отсортировали их по коэффициенту транзакций, и построили простой график для наглядности:

ecommerce conversion rate by citiesИсходя из приведенных выше данных, было решено использовать для рекламы только те города, в которых коэффициент транзакций превышал 4%.

Итак, мы сократили количество городов, в которых мы будем показывать рекламу до 16. 8 городов, получивших наибольшее количество продаж: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida и среди оставшихся, 8 городов с самым высоким коэффициентом транзакций: New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. Во второй части статьи мы рассмотрим активность пользователей в зависимости от устройства и демографических данных и сформируем конечный таргетинг.

Настройка Call Tracking Google AdWords при помощи Google Tag Manager

В Google AdWords существует отличная функция отслеживания звонков с сайтов или лэндинг-страниц, работающая на основе подмены вашего телефонного номера на сайте — бесплатным номером Google, с дальнейшим отслеживанием и переадресацией. Она будет полезна и даже обязательна для использования всем, у кого есть клиенты, которые, переходя на сайт, предпочитают звонить, а не отправлять к примеру форму заказа, либо делать и то и другое. С ее помощью вы сможете более полно оценивать, полученную статистику по конверсиям, что даст вам возможность более разумно управлять ставками на основе полученных данных.

Стандартный способ настройки Call Tracking’a и подробное описание его работы вы можете найти в справке Google AdWords. А мы рассмотрим, на мой взгляд, более удобный вариант настройки, при помощи Google Tag Manager’а.

Удобство этого способа настройки заключается в отсутствии необходимости доступа к сайту и изменению его исходного кода, что дает нам возможность установить и настроить наш Call Tracking, без участия программистов, владельцев сайта и т.д.

Процесс, включает в себя четыре этапа настройки:

Этап 1: Создание конверсии в Google Adwords и создание тэга в Google Tag Manager

Первым делом нам необходимо создать новое действие-конверсию (конверсию) в Google Adwords.

Переходим в раздел Инструменты-> Конверсии (рис. 1). И кликаем “+ конверсия” (рис. 2)

call tracking google adwordscall tracking google adwords

В Источнике конверсий выбираем телефонные Звонки -> Звонки на номер телефона, указанный на вашем сайте

call tracking google adwords

Заполняем необходимые поля по своему усмотрению и сохраняем

call tracking google adwords

После чего появится окно “дальнейшие действия”, в котором будет сгенерирован наш уникальный код

call tracking google adwods

Копируем сгенерированный код и сохраняем конверсию.

Открываем свой аккаунт в Google Tag Manager и создаем новый тэг.

В типе тэга выбираем “Custom HTML tag”. Называем его, к примеру “AdWords Call Tracking.” Вставляем ранее скопированный код. Если хотите отслеживать телефонные звонки на всех страницах вашего сайта то в разделе “Fire On” выберите “All Pages”, если с конкретной, то “Some Pages” и сохраните тэг. Позже он нам еще понадобится.

call tracking gtm

Этап 2: Добавление кода подмены номера телефона

На этом этапе мы создадим фрагмент кода, который будет подменять наш номер телефона номером отслеживания от Google.

Для этого нам нужно узнать css селектор в котором находится наш телефон на сайте. Кликаем правой кнопкой мыши на наш номер телефона и выбираем просмотреть код.

call tracking google adwords

В данном примере номер телефона находится внутри тега <p> и имеет class phone. Соответственно наш selector будет таким p.phone.

call tracking google adwords

Номер вашего телефона может находится в любых других тегах. Например, <h2>, <a>, <span>, <div>.

Так же может иметь другой class или id

К примеру, ваш телефон находится в теге <div> и имеет class contact-info. Тогда ваш css селектор будет выглядеть так div.contact-info

Если ваш телефон не имеет класса, а имеет id, то вместо (.) вам нужно использовать символ (#). Например, div#contact-info

Теперь, когда мы знает наш селектор, возвращаемся к ранее созданному тэгу в Google Tag Manager (этап 1)

Нам нужно добавить следующий код перед тэгом закрытия </script>

  1. //Ниже приведены варианты переменных исключительно для примера, вам необходимо их изменить под себя.
  2. //Измените business_number на свой телефонный номер, ТОЧНО как он показывается у вас на сайте
  3. var business_number = «(555) 555-5555»;
  4. //Измените business_number_unformatted на свой телефонный номер без дополнительных символов и пробелов
  5. var business_number_unformatted = «5555555555»;
  6. //Измените business_number_identifier на свой css селектор (который мы определили выше)
  7. var business_number_identifier = «p.phone»;
  8. //нижеприведенная функция остается неизменной
  9. var callback = function(formatted_number, unformatted_number) {
  10. var numberElement = document.querySelector(business_number_identifier);
  11. var numberString = numberElement.innerHTML;
  12. numberString = numberString.replace(business_number,formatted_number);
  13. numberElement.innerHTML = numberString;
  14. };
  15. //Ниже приведенная строка кода, нужна для тестирования нашего тега в GTM’s debug mode
  16. //Она заменяет номер телефона на вашем сайте, на тестовый номер ‘666-666-6666’
  17. window.onload = callback(‘666-666-6666’, business_number_unformatted);
  18. //Строка кода ниже и есть вызов нашей главной функции. После того, как вы закончите
  19. //тестирование и будете готовы опубликовать GTM container, добавьте ‘//’ перед строкой кода ВЫШЕ и удалите ‘//’ перед строкой кода НИЖЕ.
  20. //window.onload = _googWcmGet(callback, business_number);
  • Измените телефонный номер (555) 555-5555 на свой телефонный номер, ТОЧНО, как он показывается у вас на сайте
  • Замените не отформатированный 5555555555 на свой не отформатированный номер без пробелов, круглых скобок, тире или других символов
  • Измените phone на свой css селектор (который мы определили выше)

google adwords call tracking

Этап 3: Тестирование

Теперь нам нужно протестировать корректно ли отрабатывает наш скрипт подмены номера. Для этого мы запускаем функцию Preview and Debug в Google Tag Manager

google adwords call tracking

И заходим на наш сайт

google adwords call tracking

  • Окно GTM debug показывает, что наш тег отслеживания сработал (Fired)
  • Наш телефонный номер в верхнем правом углу был заменен с – (555) 555-5555 на 666-666-6666.

Это говорит нам о том, что мы все настроили правильно

Этап 4: Завершение и публикация

Если ваше тестирование прошло успешно, то можно переходить к завершающему этапу и публикации нашего тега.

Нам остается закомментировать тестовую строку, добавив перед ней ‘//’. И раскомментировать вызов нашей главной функции убрав перед ней ‘//’.

На скриншоте ниже показан конечный результат, уже после выполнения вышеописанного шага

google adwords call tracking

Сохраните и опубликуйте ваши изменения в Google Tag Manager.  На этом все!

Важно: к сожалению, функция Call Tracking Google AdWords – доступна не для всех стран. Полный список вы можете найти здесь

О том, как отслеживать звонки в Facebook Ads мы рассказали в этой статье.

В статье использованы материалы с ресурса acceleratedsem.com

Многоканальные последовательности при оптимизации PPC

После запуска контекстной рекламы, иногда складывается ситуация, что конверсий регистрируется мало или их может вообще не быть, но целевых действий выполняется больше. Создается впечатление что реклама плохо работает, а, например, органический поиск начал работать лучше. Вывод: реклама неэффективна и от нее стоит отказаться и не тратить дополнительные средства. Но это далеко не всегда так. Контекстная реклама могла принимать непосредственное участие в пути следовании пользователя к конверсии или быть инициатором этого. С этим нам помогает разобраться отчеты Google Analytics по многоканальным последовательностям:
Continue reading «Многоканальные последовательности при оптимизации PPC»

Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе

Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе

Continue reading «Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе»

Сезонность онлайн покупок в магазине шин и дисков

Сезонность онлайн покупок. Кейс

Как известно, на определенные виды товара, вне зависимости онлайн или офлайн рынок, существует определенная сезонность. При этом бывают моменты, когда спрос на такие товары очень резко возрастает. Наглядным примером может выступать онлайн магазины шин.

Рынок: Россия

Товар: шины, диски, шиномонтаж.

Для наглядности примера – взята статистика из аналитики за три месяца. В данном примере в качестве события выступают обильные осадки, а точнее: снегопад.

продвижение магазина шин и дисков
google analytics trends

Итак, в продолжении всего время работы с рекламными аккаунтами клиента спрос на шины изменялся незначительно: обычные колебания количества транзакций в зависимости от дня недели и числа месяца. В целом, благодаря запуску новых кампаний и оптимизации аккаунта по контекстной рекламе, а также повышению спроса на зимнюю резину  (дело, всё-таки, неуклонно двигалось к зиме) – количество транзакций постепенно возрастало на протяжении двух с половиной месяцев.

продвижение магазина шин и дисков
google analytics comparison

Как видно из приведенного графика из Analytics, переломный момент наступил в начале октября, а именно – седьмого октября. В этот день в Москве выпал первый снег, что обусловило скачек продаж (рост количества транзакций за один день составил более 73%).

продвижение магазина шин и дисков
google analytics sessions vs transactions

В целом же, за 4 дня рост количества продаж составил более 50%, при незначительном снижении коэффициента транзакций.

После окончания снегопада и относительной стабилизации погодных условий – показатели вернулись на предыдущий уровень. При этом всё-еще сохраняется небольшая тенденция роста количества транзакций.

Гугл реклама для магазина маникюрных принадлежностей

Большинство клиентов ставят для интернет-рекламы неправильные цели: трафик, охват или низкая стоимость клика в то время когда нужны продажи и рентабельность. Нет, трафик и охват это конечно тоже хорошо, но не всегда можно добиться всех целей одновременно. Поэтому мы в UAA придерживаемся другой стратегии — сначала вывести клиента в рентабельность, а потом расширять охват.

Месяц первый. Полная настройка кампаний.

За первый месяц мы провели полную настройку рекламных кампаний в Google для основной страны — США. Тематика — маникюрные принадлежности. Желание клиента — охватить сразу США, Великобританию, Канаду и получить как можно больше трафика. Показатели рекламных кампаний за первый месяц:

гугл реклама

Средняя стоимость транзакции для AdWords при текущих показателях — $32.23.

Месяц второй. Увеличиваем охват.

По истечении первого месяца клиент все же настоял на том, что нужно увеличивать охват. Окей, подумали мы и добавили дубликаты кампаний с таргетингом на Канаду и Великобританию. Охват увеличился, расход аккаунта также увеличился. Стоимость транзакции выросла до $42.56 (рост в сравнении с предыдущим месяцем — 32,05%).

гугл реклама

Как видно, после второго месяца результаты практически ни чем нас не порадовали. Стоимость транзакции выросла, количество трафика тоже выросло (но это было предсказуемо).

Месяц третий. Уменьшаем охват и делаем «по своему». 

После результатов второго месяца от клиента не поступило ни негативных ни позитивных комментариев в плане производительности кампаний. Поэтому мы решили поступить по своему и предоставить клиенту сразу результат. Мы отключили все кампании для Канады и Великобритании, так как основным рынком все же рассматривались США, и вплотную занялись оптимизацией кампаний. К слову, первый и второй месяц также проводилась оптимизация, и даже в том же объеме что и в третий месяц. Результат: стоимость транзакции снизилась до $22.98 (снижение составило  46%). Количество трафика снизилось до объемов первого месяца, расход снизился примерно до того же уровня.

гугл реклама

После третьего месяца мы уже начали пробовать понемногу расширять неотаргетинг клиента, но только для кампаний успешных в США.

Итог: показатели — отличные, клиент  — доволен, цели — выполняем.

Open->
to new

Начать работу с #UAATEAM

Выберите услугу: