+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Отправить запрос

Крутые продажи через Instagram

Крутые продажи через Instagram

Использование Instagram для бизнеса уже стало обязательным условием работы со своей аудиторией  в соцсети. Мелкий бизнес, в принципе, живет иногда только за счет инстаграма — там у него находится витрина, проиходит коммуникация с клиентами, находится корзина заказов, происходит оформление заказов через директ и т.д.

Если вы пекарня или домашнее производство — ок, все просто. Вы можете сами отвечать на все заказы и вести коммуникацию. Когда вы становитесь больше и дорастаете до 10К подписчиков — сможете ставить ссылку в сториз (небольшой бонус от Instagram). Когда вы вырастаете еще больше — что делать? К примеру вы раскачали свой аккаунт (или воспользовались услугой профессионального продвижения инстаграм)  интернет-магазина до 30-60К подписчиков. Под основной массой постов все комментарии похожи: «цена? сколько стоит? скажите цену? а что по размерам? а есть другой цвет?». И то, что вы напишите в посте фразу «цены, размеры и подробности на сайте» не остановит волну комментариев. Их не остановит даже если вы укажете в посте цену товара 🙂

Как видно на скринах — в посте есть цена, и ссылка (не кликабельная конечно же), есть ссылка в описании профиля, но по ней никто не переходит. Проще ведь спросить в комментариях или в директе.

Проблема Instagram в том, что можно постить только 1 активную ссылку, да и ту только в описании профиля. Еще активные ссылки могут быть у вас в историях. Но истории исчезают через 24 часа, а посты остаются.

Мы  начали искать решение проблемы с Insta ссылками для ecommerce — и нашли.

С помощью технологии linkin.bio можно реализовать активные ссылки ссылки в Insgatram под каждый пост с товаром.

Технологию мы нашли у сервиса Later , который по сути предоставляет услуги отложенного постинга в соцсети. Кроме того, там же есть аналитика по соцсетям, коммуникация с пользователями (ответы на комменты и сообщения). В общем сервис — мечта SMM-щика 🙂 Все в одном. Почти. Но сейчас про активные ссылки.

Как делать посты с активными ссылками?

Сначала вам потребуется авторизировать свой Instagram аккаунт в linkin.bio и сормировать ссылку, которую вы вставите в описание в своем Instagram профиле:

После этого ссылку следует поставить вместо текущей ссылки в описании профиля Instagram и начать добавлять ссылки под посты.

Добавление поста со ссылкой — то же самое что и обычное планирование постов, только тут у вас еще есть поле для добавление активной ссылки на товар, по которой пользователь сможет перейти на страницу именно этого товара на вашем сайте.

Если вы все сделали верно, то в профиле аккаунта у вас будет теперь ссылка не ваш сайт напрямую, а ссылка формата linkin.bio/website , при клике на которую пользователю будет открываться окно с активными постами:

При клике на нужный пост, пользователь попадает именно на страницу конкретного товара на сайте, а не главную страницу, например. Страница самого linkin.bio при этом выглядит вот так:

Сразу отвечаем на вопрос об эффективности использования этого сервиса:

Нашей целью было поднять продажи напрямую из Instagram и избавиться от комментариев типа «цена» и «как заказать». Теперь заказ идет по ссылке из шапки профиля. По данным Google Analytics , при использовании нового метода конверсия выросла в 4 раза — от 0.6% при использовании просто ссылки до 2.45% при использовании ссылки linkin.bio.
Conversion rate в Instagram до использования сервиса:

Conversion rate в Instagram с использованием linkin.bio:

Пример использования ссылки можно посмотреть тут https://www.instagram.com/berni.ua/

Оптимизация Facebook кампаний

Оптимизация Facebook кампаний

К нам в агентство довольно часто приходят клиенты с уже существующими рекламными кампаниями с просьбой улучшить их. Если быть точнее, то основной запрос звучит «Слишком дорогие кампании. Мы хотим снизить CPA и увеличить ROAS». На самом  деле обычный запрос. В данной статье рассмотрим один из вариантов оптимизации аккаунта на живом примере.
Continue reading «Оптимизация Facebook кампаний»

Как обойти ограничение 20% текста для Facebook

Как обойти ограничение 20% текста для Facebook Continue reading «Как обойти ограничение 20% текста для Facebook»

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics. Часть 2.

В первой части статьи исходя из данных Google Analytics мы определяли города, в которых пользователи активнее всего совершали покупки, и выбрали 16 городов с самым большим количеством продаж и коэффициентом транзакций. Во второй части статьи мы рассмотрим, как пользователи совершали покупки в зависимости от пола, возраста и устройства, и сформируем конечный таргетинг.

Рассмотрим подробней о том как пользователи совершали покупки

1) Для начала зайдем в Google Analytics и сформируем пользовательский отчет, в который мы включим только те данные, которые нас интересуют. В верхней части интерфейса нажимаем на Customization и потом на + New Custom Report

customization-new_custom_report1

customization-new_custom_report2

2) В новом окне нам следует указать те метрики и параметры, которые нас интересуют. На данный момент нас интересует количество сессий, транзакций, и коэффициент транзакций для платного трафика Facebook. Также необходимо добавить два параметра: пол и возраст (возраст при этом будет отображаться как вложенный параметр). И наконец 2 фильтра: по источнику трафика и по типу устройства.

custom_report_metrics_dimensions

3) После сохранения данных настроек, отчет будет иметь следующий вид:

custom_report_after_save
Сначала выберем male. После нажатия у нас появится статистика по возрасту для мужчин. Выберем интересующий нас промежуток времени (для более адекватной оценки лучше учитывать больше данных) и сделаем выгрузку:

custom_report_export
Аналогичные действия выполним и для female аудитории. Все полученные данные можно занести в одну таблицу, и построить несколько графиков для наглядности. Таблица может выглядеть приблизительно вот так:

excel

Опираясь на текущие данные можно построить график, показывающий связь между количеством сессий и покупок в зависимости от пола и возраста, а также график, показывающий коэффициент транзакций для конкретного пола и возрастного промежутка:

sessions&transactions_by_age&gender

conv.rate_b_age&gender
4) Далее можно скопировать отчет (в панели Customization нажав справа напротив нашего отчета на меню Actions и далее copy), из которого мы делали выгрузку, заменить тип устройства на mobile и проделать аналогичные действия. То же самое сделаем и для планшетов:

custom_report_mobile

Объединив все данные вместе , можно сделать вывод, что при 30 тысячах сессий с мобильных устройств, коэффициент транзакций на них был очень низким как для мужчин, так и для женщин. Планшетные устройства в свою очередь при меньшем количестве сессий (18 тыс.) показали более чем в 3 раза лучший результат. На первом графике ниже приведена зависимость коэффициента транзакций от устройства и пола, а на втором – общее число сессий и транзакций для каждого типа устройств вне зависимости от демографии:

conv.rate_by_device_gender

 

sessions&transactions_by_device

Если как следует разобраться в уже имеющихся данных, то становится понятно, что реклама людьми разного возраста и пола на разных устройствах будет восприниматься по-разному. Мы в данном случае, опираясь на статистику, сделали вывод, что рентабельнее всего будет показывать рекламу только на планшетных устройствах и компьютерах мужчинам определенного возраста. Также учитывая данные из 1й части статьи конечный таргетинг был сформирован таким образом:
Тип устройства — desktop:
Пол — мужской, возрастные группы: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип устройства — tablet:
Пол — мужской, возраст: 35-44, 45-54, 55-64
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
В нашем случае были сделаны 4 кампании: 2 для десктопа и 2 для планшетных устройств. Каждая кампания включала в себя несколько групп объявлений, каждая из которых была выделена под определенную возрастную группу, группу городов и определенный интерес. Структура каждой кампании выглядела приблизительно таким образом:

скринФБ

Такая структура рекламных кампаний, во время продвижения Facebook страницы, поможет лучше понять, какая конкретно аудитория лучше откликается на Вашу рекламу, и предоставляет возможность более точно влиять на этот отклик.

Как Google отказался от правой колонки рекламных объявлений и что стало с KPI?

Не так давно, а именно 19 февраля Google официально подтвердил факт прекращения показа рекламных объявлений (далее РО) справа от результатов поисковой выдачи (“правой колонки”), заменив их тремя РО под результатами поиска, так же сократив и общее количество выдачи РО на странице с 11 до 7.

*С полным списком изменений можно ознакомиться в этой статье http://searchengineland.com/google-no-ads-right-side-of-desktop-search-results-242997

Все по-разному восприняли данную “инновацию”, различные эксперты достаточно сдержанно говорили о возможном увеличении конкуренции и росте CPC:

http://www.rimmkaufman.com/blog/googles-right-ads-removal-and-fourth-top-page-ad-deep-dive-data-two-weeks/

Но, думаю, вполне очевиден тот факт, что при уменьшении количества позиций выдачи РО, рост CPC неизбежен, особенно в высоко конкурентных сферах, и добавление четвертой позиции в “ТОПЕ” явно не заменит всю правую колонку (на позиции под органической выдачей, с минимальным CTR’ом рассчитывать не приходится), особенно если брать в расчет тот факт, что для многих рекламодателей, правая колонка была лучшей по соотношению “цена/качество” а для некоторых и жизненно необходимой.

И вот, набрав, на мой взгляд, необходимую статистику, появилась возможность на конкретном кейсе и в цифрах, проанализировать, как же все-таки повлияло это нововведение на CPC и как следствие на KPI?

Тематика нашего кейса — автостраховка в США, штате Калифорния, думаю вопросов о высокой конкуренции в этом сегменте возникнуть не должно.

Первым делом стоит отметить, что наш клиент попадал в ту часть, для которой 4+ позиция в правой колонке была оптимальной по соотношению условно “цена/качество”. По причине более низких ставок (имеется ввиду ставок автострахования) у нас было преимущество в стоимости и, следовательно, не было необходимости показываться в 1-3 позициях ТОПА, так как люди, действительно ищущие дешевую страховку отлично находили наше объявление в правой колонке и как бонус мы так же отсекали «аудиторию любителей  кликать на первые 3 объявления», не зависимо от того, что на них написано. И если говорить откровенно у нас так же не было финансовой возможности, бороться за топ-3 позиций, с авто страховыми “монстрами” Америки, в частности Калифорнии, с бюджетами $10-20 млн. в год, но мы сейчас не об этом.

И так давайте посмотрим на статистику за 2 недели до нововведения (до 19 февраля):

pic 111

Основные показатели, которые нам далее потребуются это:

  • средняя стоимость клика (Avg. CPC) 6,82 $,
  • коэф. конверсии (Conv.Rate) 43,68%,
  • стоимость конверсии* (CPA) 15,6$,
  •  средняя позиция (Avg. Pos.) 4.5

*конверсия = отправка формы предварительного заказа/звонок

Теперь давайте взглянем на статистику после «нововведения» с 20 февраля, с тем же временным диапазоном в 2 недели:

pic 222

Уже в первые 2 недели, мы видим значительный рост Avg. CPC на 12%.*

*Показатель качества (quality score), практически не менялся, а ключи с низким QS — перегруппировывались.

А теперь дальнейшие изменения по текущий момент:

333

Тенденция роста продолжается по текущий момент, CPC увеличилась еще на 17%.

И теперь давайте сопоставим* цифры и проанализируем, как изменились наши основные KPI:

Для удобства периоды разбиты по сегментам*

  Date avg. CPC conv. Rate CPA avg. Position Комментарий
1 06.02.2016 — 19.02.2016 6,82 43,68% 15,61 4,5 2 недели до изменения
20.02.2016 — 04.03.2016 7,63 42,11% 18,12 4,1 2 недели после изменения
change: 11,88% -3,59% 16,08%
2 20.02.2016 — 04.03.2016 7,63 42,11% 18,12 4,1 2 недели после изменения
04.03.2016 — 06.05.2016 8,94 42,19% 21,18 4,1 по текущий день
change: 17,17% 0,19% 16,89%
3 06.02.2016 — 19.02.2016 6,82 43,68% 15,61 4,5 до изменения
20.02.2016 — 06.05.2016 8,72 42,18% 20,69 4,1 после изменения
change: 27,86% -3,43% 32,54%
  1. За первые 2 недели после изменения: средняя стоимость клика (avg.CPC)  увеличилась на 12%, стоимость конверсии (CPA) на 16%, при минимальном уменьшении коэф. Конверсии (Conv.Rate) в 3%. Средняя позиция (avg. Pos.) улучшилась до 4.1, так как необходимо показываться хотя бы на 4-ой.
  2. Сравнительная статистика первые 2 недели/по текущий день: средняя стоимость клика увеличилась (avg.CPC) еще на 17%, стоимость конверсии (CPA) так же на 17%, при том же коэф. Конверсии (Conv.Rate) 42% и средней позиции (avg. Pos.) позиции 4,1.
  3. Сравнительная статистика до изменения/ после: средняя стоимость клика (avg.CPC)  увеличилась на 28%, стоимость конверсии (CPA) на 32.5%, при минимальном уменьшении коэф. Конверсии (Conv.Rate) в 3,43%.

Так же стоит обратить внимание на то, что с ростом CPC «десктопного» трафика, наблюдается значительный рост CPC мобильного, при той же средней позиции. 

  Date avg. CPC avg. Position Комментарий
1 06.02.2016 — 19.02.2016 6,98 3,3 2 недели до изменения
20.02.2016 — 04.03.2016 7,22 3,3 2 недели после изменения
change: 3,44%
2 20.02.2016 — 04.03.2016 7,22 3,3 2 недели после изменения
04.03.2016 — 06.05.2016 10,11 3,4 по текущий день
change: 40,03%
3 06.02.2016 — 19.02.2016 6,98 3,3 до изменения
20.02.2016 — 06.05.2016 10,11 3,4 после изменения
change: 44,84%

И сравнительный график роста CPC по неделям за весь период:

4

Цифры говорят сами за себя. После того, как Google убрал “правую колонку” в контекстной рекламе, CTR под результатами органической выдачи, оставляет желать лучшего (для мобайла он просто «мертвый»), вполне очевидно усилилась борьба за первые 3-4 позиции, и как следствие увеличилась средняя стоимость клика (avg. CPC) на 28% и 45% соответственно на текущий момент.

Демографический таргетинг на средний доход семьи для поисковых кампаний Google Adwords

Иногда есть необходимость выделить сегмент пользователей по уровню заработка. Но как это сделать для поисковых кампаний?

Google Adwords предоставляет возможность добавления демографического таргетинга на местоположения пользователей на основе среднего дохода на семью, но в настоящее время эта функция доступна только для США. Для этого используются публичные данные службы внутренних доходов США (IRS).

Как разделяются уровни доходов семей в Adwords?

Они делятся по конкретным диапазонам в денежном эквиваленте, а в процентах.

  • 50%
  • 31–40%
  • 21–30%
  • 11–20%
  • 10%

Что это значит?

10% — здесь имеется ввиду, что это первые 10% семей с наибольшим уровнем дохода, 11-20% — это следующие 10% по уровню дохода на семью. То есть «10%» из всех 100% семей которые имеют самый высокий заработок по выбранному местоположению, «11-20%» это следующие 10% по уровня заработка и так далее…

Нацеливание кампаний с демографическим таргетингом: 

Общая настройка данных кампаний по контекстной рекламе практически не отличается от обычных поисковых, кроме того что мы задаем дополнительные настройки таргетинга. За основу была взята копия готовой кампании (далее «Тестовая кампания») и в нее был добавлен таргетинг по демографии на первые 30% семей по уровню дохода (10%, 11-20% и 21-30%). Соответственно для «кампании 1» мы показывались остальным 70% людей, у которых уровень заработка ниже (ранее эта кампания показала схожие результаты, до добавления демографического таргетинга). Посмотрим что нам удалось получить:

Данные продуктивности кампаний за 2 недели работы:

218

Первые результаты:

Коэффициент конверсии в тестовой кампании больше на 50%, стоимость конверсии меньше почти в 2 раза, стоимость клика также снизилась, при этом позиция объявлений была практически одинакова для обеих кампаний.

Тестируем еще неделю и получаем уже не такие хорошие результаты:

Управление кампаниями – Google AdWords - Google Chrome 2016-05-11 12.51.53

Коэффициент конверсии просел, стоимость конверсии выросла, но сейчас показатели снова начали расти.

Параллельно тестировалась кампания по другой группе товаров, результаты для этой кампании не утешительные:

Управление кампаниями – Google AdWords - Google Chrome 2016-05-11 12.59.40

Но на этом мы не будем останавливаться, а будем пробовать тестировать более детализированную разбивку по демографии.

Как настроить демографический таргетинг на местоположения?

  1. Войдите в свой аккаунт AdWords.
  2. Выберите вкладку Кампании.
  3. Выберите кампанию, которую нужно изменить.
  4. Перейдите на вкладку Настройки.

213

5. Нажмите на ссылку Изменить в строке «Местоположения» и выберите Расширенный поиск.

214

6. Нажмите Группы местоположений.

7. Нажмите Выберите тип группы местоположенийДемография.

215

8. В раскрывающемся меню выберите Уровень средний доход семьи и укажите те из них, на которые вы хотите настроить таргетинг. Нажмите кнопку Добавить.

217

9. Нажмите кнопку Готово внизу окна.

10. Нажмите Сохранить.

Итог:

Стоит ли пробовать запускать кампании с подобным таргетингом? Однозначно да, это возможно может помочь Вам достичь более высоких результатов.

P.S. Можно создать несколько кампаний для контекстной рекламы и разбить их по уровням заработка, это даст возможность понять в каком сегменте находится ваша аудитория.

Стремитесь улучшить результаты ваших рекламных кампаний, но при этом не стоит забывать о простых вещах, которых иногда могут ускользать от вашего внимания. Как проанализировать аккаунт Adwords написано в одной из наших статей.

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics

Исходя из практики, даже самый простой анализ данных может привести к существенному снижению цены за конверсию. Если Вы хотите получать больше конверсий в рамках одного и того же бюджета, то стоить обратить внимание на несколько важных моментов, которые мы рассмотрим в данной статье.
В качестве примера возьмем реального клиента, занимающегося продажей мотоциклетных карт. Все текущие таргетированные группы в рекламной кампании клиента изначально были разделены по интересам, но при этом в каждой был выбран геотаргетинг на все Соединенные Штаты Америки. Также не было разделения на мобильный и десктопный траффик. Каждая группа интересов при этом приносила конверсии, но основной проблемой была их стоимость.

Ниже приведен простой алгоритм действий, который поможет выявить в каких городах реклама была наиболее эффективной:

  1. Заходим в Google Analytics на вкладку «Отчеты». Жмем на «Источники траффика», и далее, в появившемся меню, выбираем «Весь трафик» — «Источник/Канал» (Прим.: не забудьте выбрать весь период деятельности рекламных кампаний):
    google analytics aquisition
    google analytics source/medium
    2. Далее нас будет интересовать платный траффик из Facebook. В нашем случае он размечен как facebook / cpc. Нажмем на него и добавим дополнительный параметр – «город».
    google analytics facebook cpc

google analytics filter secondary dimension

google analytics filters3. После выбора в качестве дополнительного параметра «город», сделайте выгрузку данных в excel файл для дальнейшей работы:

выгрузка в excel google analytics

4. В excel файле мы получаем данные о количестве сессий, транзакций, коэффициенте транзакций и т.д. В нашем случае мы изначально отсортировали данные по количеству транзакций, и вынесли в отдельную табличку те города, которые получили 100+ продаж. Их мы будем использовать для разбивки текущих таргетированых групп по городам. (Данная цифра была выбрана для нашего конкретного проекта. Для иных рекламных кампаний стоит опираться на показатели, которые будут более адекватными именно для Вас).

excel graph transactions google analytics

5. Среди оставшихся городов, мы вынесли в отдельную табличку те, которые принесли 49-100 продаж, отсортировали их по коэффициенту транзакций, и построили простой график для наглядности:

ecommerce conversion rate by citiesИсходя из приведенных выше данных, было решено использовать для рекламы только те города, в которых коэффициент транзакций превышал 4%.

Итак, мы сократили количество городов, в которых мы будем показывать рекламу до 16. 8 городов, получивших наибольшее количество продаж: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida и среди оставшихся, 8 городов с самым высоким коэффициентом транзакций: New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. Во второй части статьи мы рассмотрим активность пользователей в зависимости от устройства и демографических данных и сформируем конечный таргетинг.

Настройка Call Tracking Google AdWords при помощи Google Tag Manager

В Google AdWords существует отличная функция отслеживания звонков с сайтов или лэндинг-страниц, работающая на основе подмены вашего телефонного номера на сайте — бесплатным номером Google, с дальнейшим отслеживанием и переадресацией. Она будет полезна и даже обязательна для использования всем, у кого есть клиенты, которые, переходя на сайт, предпочитают звонить, а не отправлять к примеру форму заказа, либо делать и то и другое. С ее помощью вы сможете более полно оценивать, полученную статистику по конверсиям, что даст вам возможность более разумно управлять ставками на основе полученных данных.

Стандартный способ настройки Call Tracking’a и подробное описание его работы вы можете найти в справке Google AdWords. А мы рассмотрим, на мой взгляд, более удобный вариант настройки, при помощи Google Tag Manager’а.

Удобство этого способа настройки заключается в отсутствии необходимости доступа к сайту и изменению его исходного кода, что дает нам возможность установить и настроить наш Call Tracking, без участия программистов, владельцев сайта и т.д.

Процесс, включает в себя четыре этапа настройки:

Этап 1: Создание конверсии в Google Adwords и создание тэга в Google Tag Manager

Первым делом нам необходимо создать новое действие-конверсию (конверсию) в Google Adwords.

Переходим в раздел Инструменты-> Конверсии (рис. 1). И кликаем “+ конверсия” (рис. 2)

call tracking google adwordscall tracking google adwords

В Источнике конверсий выбираем телефонные Звонки -> Звонки на номер телефона, указанный на вашем сайте

call tracking google adwords

Заполняем необходимые поля по своему усмотрению и сохраняем

call tracking google adwords

После чего появится окно “дальнейшие действия”, в котором будет сгенерирован наш уникальный код

call tracking google adwods

Копируем сгенерированный код и сохраняем конверсию.

Открываем свой аккаунт в Google Tag Manager и создаем новый тэг.

В типе тэга выбираем “Custom HTML tag”. Называем его, к примеру “AdWords Call Tracking.” Вставляем ранее скопированный код. Если хотите отслеживать телефонные звонки на всех страницах вашего сайта то в разделе “Fire On” выберите “All Pages”, если с конкретной, то “Some Pages” и сохраните тэг. Позже он нам еще понадобится.

call tracking gtm

Этап 2: Добавление кода подмены номера телефона

На этом этапе мы создадим фрагмент кода, который будет подменять наш номер телефона номером отслеживания от Google.

Для этого нам нужно узнать css селектор в котором находится наш телефон на сайте. Кликаем правой кнопкой мыши на наш номер телефона и выбираем просмотреть код.

call tracking google adwords

В данном примере номер телефона находится внутри тега <p> и имеет class phone. Соответственно наш selector будет таким p.phone.

call tracking google adwords

Номер вашего телефона может находится в любых других тегах. Например, <h2>, <a>, <span>, <div>.

Так же может иметь другой class или id

К примеру, ваш телефон находится в теге <div> и имеет class contact-info. Тогда ваш css селектор будет выглядеть так div.contact-info

Если ваш телефон не имеет класса, а имеет id, то вместо (.) вам нужно использовать символ (#). Например, div#contact-info

Теперь, когда мы знает наш селектор, возвращаемся к ранее созданному тэгу в Google Tag Manager (этап 1)

Нам нужно добавить следующий код перед тэгом закрытия </script>

  1. //Ниже приведены варианты переменных исключительно для примера, вам необходимо их изменить под себя.
  2. //Измените business_number на свой телефонный номер, ТОЧНО как он показывается у вас на сайте
  3. var business_number = «(555) 555-5555»;
  4. //Измените business_number_unformatted на свой телефонный номер без дополнительных символов и пробелов
  5. var business_number_unformatted = «5555555555»;
  6. //Измените business_number_identifier на свой css селектор (который мы определили выше)
  7. var business_number_identifier = «p.phone»;
  8. //нижеприведенная функция остается неизменной
  9. var callback = function(formatted_number, unformatted_number) {
  10. var numberElement = document.querySelector(business_number_identifier);
  11. var numberString = numberElement.innerHTML;
  12. numberString = numberString.replace(business_number,formatted_number);
  13. numberElement.innerHTML = numberString;
  14. };
  15. //Ниже приведенная строка кода, нужна для тестирования нашего тега в GTM’s debug mode
  16. //Она заменяет номер телефона на вашем сайте, на тестовый номер ‘666-666-6666’
  17. window.onload = callback(‘666-666-6666’, business_number_unformatted);
  18. //Строка кода ниже и есть вызов нашей главной функции. После того, как вы закончите
  19. //тестирование и будете готовы опубликовать GTM container, добавьте ‘//’ перед строкой кода ВЫШЕ и удалите ‘//’ перед строкой кода НИЖЕ.
  20. //window.onload = _googWcmGet(callback, business_number);
  • Измените телефонный номер (555) 555-5555 на свой телефонный номер, ТОЧНО, как он показывается у вас на сайте
  • Замените не отформатированный 5555555555 на свой не отформатированный номер без пробелов, круглых скобок, тире или других символов
  • Измените phone на свой css селектор (который мы определили выше)

google adwords call tracking

Этап 3: Тестирование

Теперь нам нужно протестировать корректно ли отрабатывает наш скрипт подмены номера. Для этого мы запускаем функцию Preview and Debug в Google Tag Manager

google adwords call tracking

И заходим на наш сайт

google adwords call tracking

  • Окно GTM debug показывает, что наш тег отслеживания сработал (Fired)
  • Наш телефонный номер в верхнем правом углу был заменен с – (555) 555-5555 на 666-666-6666.

Это говорит нам о том, что мы все настроили правильно

Этап 4: Завершение и публикация

Если ваше тестирование прошло успешно, то можно переходить к завершающему этапу и публикации нашего тега.

Нам остается закомментировать тестовую строку, добавив перед ней ‘//’. И раскомментировать вызов нашей главной функции убрав перед ней ‘//’.

На скриншоте ниже показан конечный результат, уже после выполнения вышеописанного шага

google adwords call tracking

Сохраните и опубликуйте ваши изменения в Google Tag Manager.  На этом все!

Важно: к сожалению, функция Call Tracking Google AdWords – доступна не для всех стран. Полный список вы можете найти здесь

О том, как отслеживать звонки в Facebook Ads мы рассказали в этой статье.

В статье использованы материалы с ресурса acceleratedsem.com

Сезонность онлайн покупок в магазине шин и дисков

Сезонность онлайн покупок. Кейс

Как известно, на определенные виды товара, вне зависимости онлайн или офлайн рынок, существует определенная сезонность. При этом бывают моменты, когда спрос на такие товары очень резко возрастает. Наглядным примером может выступать онлайн магазины шин.

Рынок: Россия

Товар: шины, диски, шиномонтаж.

Для наглядности примера – взята статистика из аналитики за три месяца. В данном примере в качестве события выступают обильные осадки, а точнее: снегопад.

продвижение магазина шин и дисков
google analytics trends

Итак, в продолжении всего время работы с рекламными аккаунтами клиента спрос на шины изменялся незначительно: обычные колебания количества транзакций в зависимости от дня недели и числа месяца. В целом, благодаря запуску новых кампаний и оптимизации аккаунта по контекстной рекламе, а также повышению спроса на зимнюю резину  (дело, всё-таки, неуклонно двигалось к зиме) – количество транзакций постепенно возрастало на протяжении двух с половиной месяцев.

продвижение магазина шин и дисков
google analytics comparison

Как видно из приведенного графика из Analytics, переломный момент наступил в начале октября, а именно – седьмого октября. В этот день в Москве выпал первый снег, что обусловило скачек продаж (рост количества транзакций за один день составил более 73%).

продвижение магазина шин и дисков
google analytics sessions vs transactions

В целом же, за 4 дня рост количества продаж составил более 50%, при незначительном снижении коэффициента транзакций.

После окончания снегопада и относительной стабилизации погодных условий – показатели вернулись на предыдущий уровень. При этом всё-еще сохраняется небольшая тенденция роста количества транзакций.

Гугл реклама для магазина маникюрных принадлежностей

Большинство клиентов ставят для интернет-рекламы неправильные цели: трафик, охват или низкая стоимость клика в то время когда нужны продажи и рентабельность. Нет, трафик и охват это конечно тоже хорошо, но не всегда можно добиться всех целей одновременно. Поэтому мы в UAA придерживаемся другой стратегии — сначала вывести клиента в рентабельность, а потом расширять охват.

Месяц первый. Полная настройка кампаний.

За первый месяц мы провели полную настройку рекламных кампаний в Google для основной страны — США. Тематика — маникюрные принадлежности. Желание клиента — охватить сразу США, Великобританию, Канаду и получить как можно больше трафика. Показатели рекламных кампаний за первый месяц:

гугл реклама

Средняя стоимость транзакции для AdWords при текущих показателях — $32.23.

Месяц второй. Увеличиваем охват.

По истечении первого месяца клиент все же настоял на том, что нужно увеличивать охват. Окей, подумали мы и добавили дубликаты кампаний с таргетингом на Канаду и Великобританию. Охват увеличился, расход аккаунта также увеличился. Стоимость транзакции выросла до $42.56 (рост в сравнении с предыдущим месяцем — 32,05%).

гугл реклама

Как видно, после второго месяца результаты практически ни чем нас не порадовали. Стоимость транзакции выросла, количество трафика тоже выросло (но это было предсказуемо).

Месяц третий. Уменьшаем охват и делаем «по своему». 

После результатов второго месяца от клиента не поступило ни негативных ни позитивных комментариев в плане производительности кампаний. Поэтому мы решили поступить по своему и предоставить клиенту сразу результат. Мы отключили все кампании для Канады и Великобритании, так как основным рынком все же рассматривались США, и вплотную занялись оптимизацией кампаний. К слову, первый и второй месяц также проводилась оптимизация, и даже в том же объеме что и в третий месяц. Результат: стоимость транзакции снизилась до $22.98 (снижение составило  46%). Количество трафика снизилось до объемов первого месяца, расход снизился примерно до того же уровня.

гугл реклама

После третьего месяца мы уже начали пробовать понемногу расширять неотаргетинг клиента, но только для кампаний успешных в США.

Итог: показатели — отличные, клиент  — доволен, цели — выполняем.

Open->
to new

Начать работу с #UAATEAM

Выберите услугу: