+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Отправить запрос

Адаптивные поисковые объявления Ads

Адаптивные поисковые объявления Ads

Какие преимущества мы получим от машинного обучения AdWords? Появится ли у нас больше времени на анализ и стратегическое планирование? Означает ли это, что нам больше не нужно тестировать объявления?
Адаптивные поисковые объявления (Responsive Search Ads) – новая бета-версия в Google Ads. Этот формат позволяет автоматически составлять объявления из заданных вами элементов с учетом окружающего контента. Вы вводите варианты заголовков и описаний, а Ads показывает их в различных комбинациях и выбирает наиболее эффективные. Объявления уже доступны для ограниченного числа англоязычных аккаунтов, после запроса менеджерам Google Ads.

Что такое адаптивные поисковые объявления?

Адаптивные поисковые объявления позволяют создавать рекламу в Ads, которая адаптируется под запросы пользователей.

Если вы введете несколько заголовков и описаний при создании объявления, то со временем Ads проверит различные варианты и комбинации, чтобы узнать, какие из них лучше всего работают. Для одного адаптивного объявления в поисковой сети можно ввести несколько заголовков и вариантов рекламного текста.

Чем больше комбинаций Ads сможет создать, тем актуальнее будут ваши объявления для потенциальных клиентов и тем выше будет эффективность рекламы.

Важные моменты:

— В адаптивных объявлениях в поисковой сети может быть не два, а три заголовка;

— Одна или две строки описания до 90 символов каждая (а не одно текстовое поле длиной до 80 символов);

— Для каждого адаптивного поискового объявления вы можете написать до 15 заголовков и до 4 строк описания;

— В период бета-тестирования адаптивные объявления в поисковой сети можно добавлять только в группы с текстовыми объявлениями;

— Заголовки и строки могут быть показаны в любом порядке, поэтому нужно тщательно убедится, что они хорошо звучат как по отдельности, так и в сочетании друг с другом.

— Желательно составлять текст объявлений так, чтобы он имел отношение к ключевым словам;

— Заголовки и строки описания не должны нарушать правила Ads и местное законодательство.

Google дает такие советы по написанию заголовков:

Почему Google подталкивает нас к автоматизированному способу работы с объявлениями?

В прошлом году от Google мы получили основной посыл – неизбежен переход на машинное обучение: произошли изменения в настройках ротации объявлений, динамических объявлениях, появились умные кампании в КМС.  Благодаря машинному обучению можно привлекать больше потенциальных клиентов, повышать производительность и адаптировать рекламные кампании под каждого пользователя.

Теперь же система предоставляет нам возможность попробовать автоматизацию и на поиске. Вместе с этим, у нас остается возможность самостоятельно управлять рекламными кампаниями.

Что же самое главное при использовании бета-версии адаптивных поисковых объявлений?

Для рекламодателей это в первую очередь способ меньше заниматься рутинной работой при настройке контекстной рекламы, освободить время для анализа и оптимизации кампаний.  Вы сможете работать с большей эффективностью, ведь ваша производительность будет намного выше, а результаты лучше, чем при ручном тестировании объявлений.

Нововведение находится в бета-версии, поэтому еще слишком рано отказываться от классических поисковых объявлений, и существует необходимость тестировать различные варианты.

Некоторые рекламодатели  не доверяют автоматизации Google. Но отказываться полностью от ее использования – глупо. Нужно смотреть правде в глаза- если вы не используете автоматические решения для ваших рекламных кампаний – вы остаетесь позади. Это дает вам ощущение контроля, но вместе с этим, вы теряете возможности.

Ведь если будущее за машинным обучением, то почему бы не использовать его результаты?

Как Google отказался от правой колонки рекламных объявлений и что стало с KPI?

Не так давно, а именно 19 февраля Google официально подтвердил факт прекращения показа рекламных объявлений (далее РО) справа от результатов поисковой выдачи (“правой колонки”), заменив их тремя РО под результатами поиска, так же сократив и общее количество выдачи РО на странице с 11 до 7.

*С полным списком изменений можно ознакомиться в этой статье http://searchengineland.com/google-no-ads-right-side-of-desktop-search-results-242997

Все по-разному восприняли данную “инновацию”, различные эксперты достаточно сдержанно говорили о возможном увеличении конкуренции и росте CPC:

http://www.rimmkaufman.com/blog/googles-right-ads-removal-and-fourth-top-page-ad-deep-dive-data-two-weeks/

Но, думаю, вполне очевиден тот факт, что при уменьшении количества позиций выдачи РО, рост CPC неизбежен, особенно в высоко конкурентных сферах, и добавление четвертой позиции в “ТОПЕ” явно не заменит всю правую колонку (на позиции под органической выдачей, с минимальным CTR’ом рассчитывать не приходится), особенно если брать в расчет тот факт, что для многих рекламодателей, правая колонка была лучшей по соотношению “цена/качество” а для некоторых и жизненно необходимой.

И вот, набрав, на мой взгляд, необходимую статистику, появилась возможность на конкретном кейсе и в цифрах, проанализировать, как же все-таки повлияло это нововведение на CPC и как следствие на KPI?

Тематика нашего кейса — автостраховка в США, штате Калифорния, думаю вопросов о высокой конкуренции в этом сегменте возникнуть не должно.

Первым делом стоит отметить, что наш клиент попадал в ту часть, для которой 4+ позиция в правой колонке была оптимальной по соотношению условно “цена/качество”. По причине более низких ставок (имеется ввиду ставок автострахования) у нас было преимущество в стоимости и, следовательно, не было необходимости показываться в 1-3 позициях ТОПА, так как люди, действительно ищущие дешевую страховку отлично находили наше объявление в правой колонке и как бонус мы так же отсекали «аудиторию любителей  кликать на первые 3 объявления», не зависимо от того, что на них написано. И если говорить откровенно у нас так же не было финансовой возможности, бороться за топ-3 позиций, с авто страховыми “монстрами” Америки, в частности Калифорнии, с бюджетами $10-20 млн. в год, но мы сейчас не об этом.

И так давайте посмотрим на статистику за 2 недели до нововведения (до 19 февраля):

pic 111

Основные показатели, которые нам далее потребуются это:

  • средняя стоимость клика (Avg. CPC) 6,82 $,
  • коэф. конверсии (Conv.Rate) 43,68%,
  • стоимость конверсии* (CPA) 15,6$,
  •  средняя позиция (Avg. Pos.) 4.5

*конверсия = отправка формы предварительного заказа/звонок

Теперь давайте взглянем на статистику после «нововведения» с 20 февраля, с тем же временным диапазоном в 2 недели:

pic 222

Уже в первые 2 недели, мы видим значительный рост Avg. CPC на 12%.*

*Показатель качества (quality score), практически не менялся, а ключи с низким QS — перегруппировывались.

А теперь дальнейшие изменения по текущий момент:

333

Тенденция роста продолжается по текущий момент, CPC увеличилась еще на 17%.

И теперь давайте сопоставим* цифры и проанализируем, как изменились наши основные KPI:

Для удобства периоды разбиты по сегментам*

  Date avg. CPC conv. Rate CPA avg. Position Комментарий
1 06.02.2016 — 19.02.2016 6,82 43,68% 15,61 4,5 2 недели до изменения
20.02.2016 — 04.03.2016 7,63 42,11% 18,12 4,1 2 недели после изменения
change: 11,88% -3,59% 16,08%
2 20.02.2016 — 04.03.2016 7,63 42,11% 18,12 4,1 2 недели после изменения
04.03.2016 — 06.05.2016 8,94 42,19% 21,18 4,1 по текущий день
change: 17,17% 0,19% 16,89%
3 06.02.2016 — 19.02.2016 6,82 43,68% 15,61 4,5 до изменения
20.02.2016 — 06.05.2016 8,72 42,18% 20,69 4,1 после изменения
change: 27,86% -3,43% 32,54%
  1. За первые 2 недели после изменения: средняя стоимость клика (avg.CPC)  увеличилась на 12%, стоимость конверсии (CPA) на 16%, при минимальном уменьшении коэф. Конверсии (Conv.Rate) в 3%. Средняя позиция (avg. Pos.) улучшилась до 4.1, так как необходимо показываться хотя бы на 4-ой.
  2. Сравнительная статистика первые 2 недели/по текущий день: средняя стоимость клика увеличилась (avg.CPC) еще на 17%, стоимость конверсии (CPA) так же на 17%, при том же коэф. Конверсии (Conv.Rate) 42% и средней позиции (avg. Pos.) позиции 4,1.
  3. Сравнительная статистика до изменения/ после: средняя стоимость клика (avg.CPC)  увеличилась на 28%, стоимость конверсии (CPA) на 32.5%, при минимальном уменьшении коэф. Конверсии (Conv.Rate) в 3,43%.

Так же стоит обратить внимание на то, что с ростом CPC «десктопного» трафика, наблюдается значительный рост CPC мобильного, при той же средней позиции. 

  Date avg. CPC avg. Position Комментарий
1 06.02.2016 — 19.02.2016 6,98 3,3 2 недели до изменения
20.02.2016 — 04.03.2016 7,22 3,3 2 недели после изменения
change: 3,44%
2 20.02.2016 — 04.03.2016 7,22 3,3 2 недели после изменения
04.03.2016 — 06.05.2016 10,11 3,4 по текущий день
change: 40,03%
3 06.02.2016 — 19.02.2016 6,98 3,3 до изменения
20.02.2016 — 06.05.2016 10,11 3,4 после изменения
change: 44,84%

И сравнительный график роста CPC по неделям за весь период:

4

Цифры говорят сами за себя. После того, как Google убрал “правую колонку” в контекстной рекламе, CTR под результатами органической выдачи, оставляет желать лучшего (для мобайла он просто «мертвый»), вполне очевидно усилилась борьба за первые 3-4 позиции, и как следствие увеличилась средняя стоимость клика (avg. CPC) на 28% и 45% соответственно на текущий момент.

Таргетинг в Facebook: Новые возможности для рекламных кампаний

Таргетинг в Facebook: Новые возможности для рекламных кампаний

Совсем недавно Facebook выкатил интересные изменения в возможности таргетинга (вероятно, пока тестово, т.к. опции доступны не во всех рекламных аккаунтах).

Первое на что стоит обратить внимание – это таргетинг по местоположению по аналогу Google AdWords. Т.е. появится возможность задавать таргетинг не только по городам, а по вручную выбранному на карте местоположению и в радиусе от него с шагом в 1 км.

таргетинг в facebook

Следующим пунктом, на котором стоит акцентировать внимание, является то, что полностью изменена система таргетинга по интересам, демографическим данным, поведению и т.д.
таргетинг в facebook

facebook interests targeting

Теперь, если мы в рекламе используем таргетинг по интересам, мы можем достаточно точно выбрать ЦА по пересечению интересов. Например, из людей у которых в интересах присутствуют тематики «Спорт» (оценочный охват по Facebook для Харькова составил 110 тыс. человек), исключить людей в интересах которых, к примеру, футбольный клуб «Барселона» (охват аудитории сразу же снизился до 98 тыс.).
таргетинг в facebook

Следующими шагами мы можем более точно старгетироваться на нашу целевую аудиторию.
таргетинг в facebook

В Facebook уже существует возможность таргетировния на пересечение различных аудиторий как, например, пересечение категории интересов, с поведением и т.д (см. на рис. ниже). Теперь же стало возможно исключать из пользователей с одним общим интересом, пользователей, интересы которых не в ходят в портрет нашей ЦА.
таргетинг в facebook

Надеемся, в ближайшее время, эти нововведения от Facebook станут доступны всем рекламодателям, т.к. при условии адекватной работы новых способов таргетинга – вероятность попадания в ЦА увеличится в разы.

Open->
to new

Начать работу с #UAATEAM

Выберите услугу: