+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Отправить запрос

Как получить максимум данных от внутреннего поиска вашего сайта

Как получить максимум данных от внутреннего поиска вашего сайта

А вы знали, что Google Analytics позволяет отслеживать внутренний поиск на вашем сайте? Также для этого обычно не требуется никаких изменений в коде самого сайта. Поэтому, если на вашем ресурсе есть поисковая панель, нужно следить и анализировать ее использование. Это даст вам много дополнительной полезной информации о том, как происходит навигация пользователей на вашем сайте.

Google Analytics может помочь объединить статистику поиска по сайту и информацию о поведении пользователей, например о посещении определенных страниц или о конверсии.

Отчеты «поиск по сайту» и данные, которые мы можем получить

В разделе Поведение > Поиск по сайту представлены 4 отчета с данными о поиске по сайту. Рассмотрим каждый из них:

Обзор
Отчет «Обзор поиска по сайту» похож на большинство других обзорных отчетов в Google Analytics. Он имеет временную шкалу сеансов с показателями поиска по сайту, графики эффективности и таблицу с поисковыми запросами.

Использование
Отчет об «Использовании» разбивает показатели по сеансам с поиском и без поиска по сайту. В таблицу включены показатели по конверсиям и электронной коммерции, что позволяет сравнить показатели двух сегментов аудиторий.

Поисковые запросы
Отчет по «Поисковым запросам» предоставляет статистику по различным поисковым запросам. Тут мы можем увидеть, что интересует пользователей на сайте. Можно проанализировать популярный и не популярный контент на сайте.

Поисковые страницы
Отчет по «Поисковым страницам» показывает, на каких страницах находился пользователь при использовании поиска на сайте. Тут можно проанализировать информацию о решении пользователей использовать поиск вместо навигации по сайту. В таблице также можно добавить дополнительный параметр Целевая страница поиска, который покажет нам, куда пользователь попадает после поиска.

Метрики и их значения

Всего уникальных поисковых запросов
Общее количество раз, когда пользователи выполняли поиск на вашем сайте. Повторяющийся поиск в ходе одного сеанса не засчитывается. Поэтому мы сможем проанализировать и узнать, какие критерии поиска по сайту наиболее интересны пользователям.

Просмотры страниц с результатами за поиск
Среднее число просмотров страницы с результатами после выполнения поиска. Если число больше, чем 1 или 2- это говорит о том, что полезные результаты отображаются хорошо.

Переходы после поиска

Количество выходов с сайта после просмотра результатов внутреннего поиска. Это эквивалент показателя отказов,с помощью него можно узнать процент пользователей, покинувших сайт после просмотра только одной страницы.

Уточнения поиска
Количество уточнений (изменений) поисковых запросов на сайте за один сеанс. Так, для последовательности поиска «обувь > обувь > одежда > одежда» будет зарегистрировано только одно уточнение, так как запрос менялся только 1 раз. Высокий процент уточнений в совокупности с высоким процентом переходов после поиска может указывать на проблему.

Время после поиска
Длительность пребывания на сайте после поиска по определенному запросу.

Средняя глубина поиска
Число страниц, открытых посетителями после просмотра результатов поиска по определенному запросу.

Поиск по сайту с остальными отчетами Google Analytics

Сегменты
Стандартные отчеты, которые были перечислены выше, не единственный способ получить статистику о поиске по сайту. Ниже приведены еще несколько дополнительных способов.

Мы можем понять поведение пользователя, создав сегменты.  Создаем два сегмента: первый включает в себя сеансы, в которых пользователь выполнял поиск по сайту, а второй – сеансы, в которых пользователь не выполнял поиск по сайту.

Если поиск на сайте не был правильно настроен и нам нужно проанализировать данные, есть другие способы настроить данный сегмент.

Например, мы можем создать условия, в которых URL страницы содержит «search» или страница результата поиска включает «result», после этого отфильтровать по этим условиям. С помощью данных сегментов мы сможем увидеть различия в поведении между различными группами пользователей.

Ниже приведен отчет по эффективности товаров на который также стоит обратить внимание с применением данных сегментов.

Мы также можем проанализировать данные поиска по сайту с другими сегментами, например : устройства, страны, языки, пол, источник или канал.

Подводя итог

Полная настройка Google Analytics и отслеживание поиска по сайту  является отличным источником идей по оптимизации.

Например, если много пользователей используют поиск по сайту, это может означать то, что сайт недостаточно прост в навигации, либо то, что пользователи приходят на сайт ради конкретного продукта и найти его проще, используя поиск.

Такие отчеты позволяют нам лучше понимать действия пользователей и вносить изменения на сайт, отталкиваясь от полученных данных.

КЕЙС ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ GOOGLE OPTIMIZE

КЕЙС ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ GOOGLE OPTIMIZE

При SEO продвижении проекта очень часто возникают идеи изменения дизайна, которые могли бы увеличить количество конверсий на сайте. Однако, далеко не всегда есть возможность реализовать это, так как необходимо будет задействовать программиста для внесения изменений на сайте. К тому же, наперёд неизвестно, к чему именно приведут такие изменения.

Но благодаря сервисам А/B тестирования есть возможность создавать эксперименты, с помощью которых можно отследить, как именно изменения на странице могут повлиять на работу вашего сайта.

А/B тестирование — это сравнение двух страниц с разным дизайном в одно и тоже время и при одинаковых условиях, с целью выяснить, какая из них лучше работает на конкретную цель.

После проведения эксперимента можно понять – имеет ли новая идея право на жизнь. Если на конец периода результаты положительные, то отчеты стоит показать заказчику для того, чтобы убедить его внести их на сайт. В случае если эксперимент даёт отрицательные результаты, его можно сразу же отключить.

Осенью 2016 года компания Google анонсировала бета-тестирование бесплатного сервиса для А/B тестирования сайта. Подобные сервисы существовали и раньше, однако были сложными в использовании и, порой, даже для тестирования мелких задач необходимо было привлекать программистов. 

В свою очередь, Google Optimize очень прост в использовании. Чтобы начать работу с этим сервисом достаточно завести в нём аккаунт, вставить код на свой сайт через Google Tag Manager и к аккаунту Google Optimize привязать аккаунт Google Analytics. Подробнее об установке, а так же типах экспериментов можно узнать из  нашей статьи о безопастном тестировании интерфейса сайта с Google Optimize.

Большинство сервисов для А/B тестирования — платные. Google Optimize же является бесплатным, но имеет дополнительный платный сервис Google Optimize 360.

Основные преимущества платной версии:

  1. В Google Optimize 360 есть доступ к аудиториям Google Analytics, что позволяет проводить эксперимент на пользователей, которые содержаться в ваших аудиториях. В случае с бесплатной версией есть возможность использовать только доступные настройки таргетинга Google Optimize.
  2. В бесплатной версии есть возможность отследить только 3 предварительно выбранные цели (одна основная и две дополнительных) из Google Analytics. В платной версии есть возможность смотреть как изменения на сайте влияют на все цели, котрые были настроены в Google Analytics.
  3. В бесплатной версии параллельно могут работать только 5 экспериментов, что подойдет для небольшого сайта.

 

ЭКСПЕРИМЕНТ В GOOGLE OPTIMIZE

Задача: на период акции протестировать посадочную страницу, добавив на неё дополнительный текст акции.

Решение: С помощью Google Optimize был создан A/B тест, в котором сравнивали  варианты посадочной страницы с текстом акции и без. Трафик распределялся 50% на 50%.

В качестве целей эксперимента использовались: «Транзакция» (основная цель), «Добавление в корзину» и «Покупка в один клик» (дополнительные цели).

Эксперимент длился 6 дней (вообще, рекомендуемая длительность эксперимента в Google Optimize 14 дней, однако акция длилась именно 6 дней), за этот период было совершенно 511 экспериментальных сеансов, которые распределились следующим образом:

  • «Исходный вариант» — 278 посещений,
  • «Страница с акцией» — 233 посещения.

Пока эксперимент выполняется, результаты изменений по каждой заданной цели можно просмотреть в режиме реального времени в разделе «Отчеты». После завершения эксперимента все данные сохраняются для анализа.

Цель – «Транзакции»

Как видно со скриншота, за период эксперимента страница с акцией уступила основной только по количеству транзакций.

Однако, Google Optimize отдаёт больше предпочтения именно странице с акцией и считает, что она превосходит основную в соотношении 55% : 45%.

Так же, страница с акцией показала выше коэффициент транзакций: 5,9% против 5,6% исходной страницы.

Из этого следует, что в долгосрочной перспективе страница с акцией будет показывать результаты лучше, чем основная.

Цель – «Добавить в корзину»

В рамках данной цели, страница с акцией плохо отработала, уступив абсолютно по всем показателям.

Цель – «Купить в 1 клик»

А вот для цели «Купить в 1 клик» страница с акцией по всем показателям превзошла основную страницу, показав вероятность превосходства 88%.

Согласно рекомендациям Google Optimize, эксперимент можно останавливать, когда вероятность превосходства составляет 95%.

Помимо отчетов Google Optimize, результаты эксперимента так же доступны в отчетах Google Analytics в разделе «Поведение»-«Эксперименты». Наименование эксперимента в Google Analytics соответствует наименованию эксперимента в Google Optimize, что позволяет  быстро сориентироваться.

Выводы:

  1. Google Optimize — бесплатный сервис, который позволяет проводить A/B тестирование сайта без привлечения программистов.
  2. Бесплатная версия Google Optimize имеет тот же функционал, что и платная версия Google Optimize 360. Ограничивается только количество экспериментов, которые можно проводить одновременно и количество целей, которые можно отследить, а также невозможность таргетироваться на готовые аудитории Google Analytics.
  3. Эксперимент в Google Optimize рекомендуется проводить 14 дней. В случае, когда эксперимент запускается бессрочно, его можно останавливать, когда вероятность превосходства составит более 95%.

Безопасное тестирование интерфейса сайта с Google Optimize. Наш практический опыт

Безопасное тестирование интерфейса сайта с Google Optimize. Наш практический опыт

Раньше чтобы протестировать изменения на сайте нужно было всегда привлекать программистов, объяснять, писать им ТЗ и тратить на это свое время, которое можно использовать для более интересных задач. Сейчас, благодаря Google Optimize, зная основы HTML и CSS, практически все визуальные изменения можно делать самостоятельно.

Google Optimize — это удобный инструмент, который позволяет проводить А/В и многовариантные тестирования и собирать данные о поведении пользователей на сайте.

При помощи этого инструмента специалист создает копию тестируемой страницы, но вносит некоторые изменениями в ее структуру или элементы.  Например, можно изменить расположение блоков на странице, изменить цвет или размер кнопки, заменить изображение. Ведь внешний вид сайта значительно влияет на поведение пользователей и соответственно на коэффициент конверсии сайта.

В своих отчетах Optimize предоставляет подробное сравнение вариантов и помогает определить, какой из них лучше справляется с поставленными задачами и целями.

А/B тестирование не является инновацией, так же как и предоставление персонализированного контента на основе поведения клиента.  Основное преимущество заключается в том, что Google Optimize работает в паре с Google Analytics, что позволяет отследить наши эксперименты по KPI.

Основной функционал

В Google Optimize есть три типа эксперимента:

  • А/В тестирование — это эксперимент с несколькими вариантами одной страницы, на которой изменен минимум один элемент. Например, другой цвет кнопки призыва к действию. Google Optimize дает широкие для этого возможности — одновременно можно делать 8 изменений элементов сайта.
  • Эксперимент с переадресацией — тестирование отдельных страниц сайта на коэффициент конверсии относительно друг друга. Подойдет для тестирования абсолютно разных посадочных страниц с одинаковой целью, например, если страницы очень отличаются дизайном.
  • Многовариантный эксперимент — эксперимент, который проверяет два и больше измененных элементов на странице и создает комбинацию этих вариантов. Эксперимент анализирует наиболее эффективный вариант каждого элемента, а также анализирует взаимодействие между этими элементами. И показывает наиболее эффективную комбинацию.
  •  

Отдельно стоит вынести Персонализацию. Это визуальное отображение сайта для определенной аудитории. В отличие от экспериментов, персонализация может выполняться постоянно и она имеет всего один вариант представления. Также Персонализацию можно создавать как правило таргетинга для экспериментов.

Создание проекта оптимизации

Google Optimize подключается с аналитикой и рекламой, благодаря чему мы можем использовать цели с аналитики и таргетироваться на аккаунт, кампании, группы и ключевые слова с рекламы.

В платной версии вы можете использовать данные Google Analytics для определения ключевых сегментов пользователей, например:

— Лояльные клиенты: был на вашем сайте X раз и купил Y экземпляров/стоимость

— Географическое положение: специальное предложение для жителей Харькова.

— Группы статусов: пользователи, которые заказали товары премиум-класса, пользователи, купившие бюджетные модели.

После того как вы определили эти ключевые аудитории, создайте уникальное предложение для каждой из них, а затем используйте Optimize, чтобы настроить таргетинг на выделенную аудиторию.

Глубокая интеграция позволяет упростить настройку, настроить более продвинутый таргетинг, сделать отчеты более совершенными.

 

Установка Google Optimize

  1. Устанавливаем код Optimize через GTM
  2. Устанавливаем расширение Google Optimize для Chrome. Это редактор, без которого не будет возможности делать изменения на сайте http://bit.ly/2pWGuYO.
  3. После установки нужно поменять код GA и включить активацию GO перед ним.

Наш опыт использования

Первый проект, на котором мы применили Google Optimize — сайт квест-комнаты.

Была выдвинута гипотеза, что увеличение размера кнопки бронирования и перемещение ее на более удобное место для наших клиентов может улучшить коэффициент бронирования.

Для проверки гипотезы мы выбрали А/В эксперимент. На скриншоте слева показан вид формы заказа в исходном варианте, на скриншоте справа — измененный вариант для эксперимента.

Эти изменения были сделаны при помощи редактора интерфейса от Google Optimize.

Вначале мы провели тестирование на 100% пользователей и получили следующие результаты:

Для нас был важен коэффициент конверсии. Результаты теста показали, что он увеличился на 22,65% по сравнению с аналогичным временным периодом.

После этого тестирования мы решили поделить трафик поровну между исходным вариантом и измененным. Чтобы исключить влияние внешних факторов, которые могли появится при тестировании разных промежутков времени, таких как сезонность или активность конкурентов.

Прошло только 15 дней с момента старта эксперимента, но уже видно, что страница с измененным вариантом имеет вероятность превосходства 70%.

Эксперимент с переадресацией.

Второй проект, на котором мы применили Google Optimize — сайт продажи квартир в новостройке. Цель эксперимента — выяснить, влияет ли наличие цен на сайте на количество звонков. Тестировались две версии сайта: с ценой на квартиру и без.

Для решения поставленной задачи мы выбрали Эксперимент с переадресацией. Он проводился с 25 сентября по 18 октября (24 дня).

Как мы видим, на сайте без цен люди чаще нажимали на кнопку “Подобрать квартиру”, но не увидев цен открывали виджет для звонка значительно реже. Таким образом нам удалось увеличить количество звонков в офис.

Вывод

Google Optimize отличный инструмент: даже без навыков программирования, маркетологам можно проводить тесты на сайтах. И они будут занимать минимальное количество времени и сил, а благодаря удобному интерфейсу и полученной информации мы сможем быстро принимать решение относительно выдвигаемых гипотез.

Facebook Cross Sale Кампании

Facebook Cross Sale Кампании

Facebook Ads стремительно завоевывает e-сommerce направления и лояльность рекламодателей, которые утверждают, что реклама в соцсетях дает результат на порядок лучший, чем в поисковиках. Люди проводят все больше времени онлайн и социальные сети стали нормальным местом их обитания.

Но есть несколько «НО».

  1. Ваша реклама должна быть релевантной для вашей аудитории.
  2. Ваши объявления должны отлично выглядеть.
  3. Вас не купят, если вы не нравитесь аудитории.

И если второй и третий пункт больше по части дизайна и стратегии, то первый ближе к техчасти.

Один из типов кампаний в Facebook, который мы протестировали и можем смело советовать — Cross Sale.

Суть этого типа кампаний заключается в том, что вы показываете пользователям, которые уже что-то купили, другой релевантный товар. Для этого вам нужно понимать логику поведения пользователя и минимально знать, что он купил. Тогда вы будете понимать, что и когда стоит предлагать покупателям.

Настройка Cross Sale кампаний

1. У вас должен быть подгружен товарный фид в Facebook. Если у вас уже есть Google Merchant — фид подходит. Добавить товарный фид можно в меню Каталоги:

Выберите подходящий тип каталога (в нашем случае это e-commerce):

Далее со всем соглашаемся и создаем каталог. После этого нужно перейти в созданный только что каталог и добавить источник товаров — наш фид.

Далее выбираем подходящий нам вариант загрузки — лучше всего первый или третий, так как это избавляет от ручной работы и позволяет автоматизировать процесс.

2. После того, как мы загрузили наш фид, нужно подготовить сеты продуктов. Удобнее всего это делать по категориям товаров или по брендам. Мы сделали по категориям. Для этого заходим на вкладку продукты:

И создаем продакт сеты по одному из параметров в выпадающем меню:

3. После того, как у нас созданы продакт сеты, переходим к созданию самой Cross Sale кампании. Создаем новую кампанию с типом Catalog Sales.

4. Далее при создании группы объявлений нам нужно выбрать, какие товары рекламировать (какой продакт сет) и при каких условиях. Например, мы указываем, что будем рекламировать декоративные подушки:

Всем пользователям, которые купили постельное белье за последние 30 дней. Указываем это условие ниже в настройках группы:

Вуаля — теперь мы можем создавать объявления для кросс-сейла и показывать нужные товары нужной аудитории. Параллельно можем также заниматься SMM продвижением.

Крутые продажи через Instagram

Крутые продажи через Instagram

Использование Instagram для бизнеса уже стало обязательным условием работы со своей аудиторией  в соцсети. Мелкий бизнес, в принципе, живет иногда только за счет инстаграма — там у него находится витрина, проиходит коммуникация с клиентами, находится корзина заказов, происходит оформление заказов через директ и т.д.

Если вы пекарня или домашнее производство — ок, все просто. Вы можете сами отвечать на все заказы и вести коммуникацию. Когда вы становитесь больше и дорастаете до 10К подписчиков — сможете ставить ссылку в сториз (небольшой бонус от Instagram). Когда вы вырастаете еще больше — что делать? К примеру вы раскачали свой аккаунт (или воспользовались услугой профессионального продвижения инстаграм)  интернет-магазина до 30-60К подписчиков. Под основной массой постов все комментарии похожи: «цена? сколько стоит? скажите цену? а что по размерам? а есть другой цвет?». И то, что вы напишите в посте фразу «цены, размеры и подробности на сайте» не остановит волну комментариев. Их не остановит даже если вы укажете в посте цену товара 🙂

Как видно на скринах — в посте есть цена, и ссылка (не кликабельная конечно же), есть ссылка в описании профиля, но по ней никто не переходит. Проще ведь спросить в комментариях или в директе.

Проблема Instagram в том, что можно постить только 1 активную ссылку, да и ту только в описании профиля. Еще активные ссылки могут быть у вас в историях. Но истории исчезают через 24 часа, а посты остаются.

Мы  начали искать решение проблемы с Insta ссылками для ecommerce — и нашли.

С помощью технологии linkin.bio можно реализовать активные ссылки ссылки в Insgatram под каждый пост с товаром.

Технологию мы нашли у сервиса Later , который по сути предоставляет услуги отложенного постинга в соцсети. Кроме того, там же есть аналитика по соцсетям, коммуникация с пользователями (ответы на комменты и сообщения). В общем сервис — мечта SMM-щика 🙂 Все в одном. Почти. Но сейчас про активные ссылки.

Как делать посты с активными ссылками?

Сначала вам потребуется авторизировать свой Instagram аккаунт в linkin.bio и сормировать ссылку, которую вы вставите в описание в своем Instagram профиле:

После этого ссылку следует поставить вместо текущей ссылки в описании профиля Instagram и начать добавлять ссылки под посты.

Добавление поста со ссылкой — то же самое что и обычное планирование постов, только тут у вас еще есть поле для добавление активной ссылки на товар, по которой пользователь сможет перейти на страницу именно этого товара на вашем сайте.

Если вы все сделали верно, то в профиле аккаунта у вас будет теперь ссылка не ваш сайт напрямую, а ссылка формата linkin.bio/website , при клике на которую пользователю будет открываться окно с активными постами:

При клике на нужный пост, пользователь попадает именно на страницу конкретного товара на сайте, а не главную страницу, например. Страница самого linkin.bio при этом выглядит вот так:

Сразу отвечаем на вопрос об эффективности использования этого сервиса:

Нашей целью было поднять продажи напрямую из Instagram и избавиться от комментариев типа «цена» и «как заказать». Теперь заказ идет по ссылке из шапки профиля. По данным Google Analytics , при использовании нового метода конверсия выросла в 4 раза — от 0.6% при использовании просто ссылки до 2.45% при использовании ссылки linkin.bio.
Conversion rate в Instagram до использования сервиса:

Conversion rate в Instagram с использованием linkin.bio:

Пример использования ссылки можно посмотреть тут https://www.instagram.com/berni.ua/

10 причин отсутствия показов Facebook рекламы

10 причин отсутствия показов Facebook рекламы

Довольно типичная ситуация: вы настроили и запустили рекламную кампанию в Facebook, проверяете статистику через час-два-день, а результаты по показам неутешительные: их очень мало или вовсе нет. Причин отсутствия активности в кампаниях может быть масса. Рассмотрим основные из них:

  1. Вы используете в одной кампании для разных групп объявлений аудитории, которые пересекаются между собой. Т.е. один пользователь, согласно вашим настройкам, видит объявления разных групп, так как состоит в двух, казалось бы, разных аудиториях.

В таком случае Facebook может не показывать ваши объявления, т.к. вы пытаетесь одному пользователю продемонстрировать два ваших объявления одновременно, и они конкурируют между собой.
Проверить пересечение сохраненных аудиторий можно, перейдя на вкладку «Аудитории», далее выделить аудитории для сравнения и в разделе «Действия» перейти по кнопке сравнения.10 причин отсутствия показов Facebook рекламы

Решение проблемы: выключить пересекающиеся группы объявлений, оставив одну из них; запускать на одну аудиторию не более одной группы объявлений в одной кампании в одно и то же время.

  1. Узкая аудитория.

Правильный выбор целевой аудитории для показа ваших объявлений, безусловно, является важным аспектом результативности рекламной кампании, но слишком сужать ее не стоит, поскольку в таком случае показы можно свести к минимуму. Лучше сохранять размер аудитории в пределах не менее нескольких тысяч или десятков тысяч пользователей.

  1. Низкая ставка.

В случае, если вы выбираете ручное назначение ставок, вашей цены может не хватать для победы в аукционе Facebook, в результате чего количество показов будет страдать.

Для решения такой проблемы просто переключитесь на автоматическое назначение ставок, а после того как пойдут показы – сможете поставить снова ручное управление, основываясь на полученной статистике.

Пример ставки, назначенной вручную:

  1. Малый бюджет.

Если вы поставили бюджет в несколько долларов на группу объявлений и при этом выбрали дорогую в понимании алгоритмов Facebook аудиторию, то вашего бюджета просто не будет хватать для достаточного количества показов.

Для решения проблемы достаточно увеличить бюджет в настройках групп объявлений.

  1. Много текста на изображении.

Facebook снижает охват для объявлений, на баннерах которых превышен лимит текста в 20%. Проверить соответствие количества текста требованиям Facebook можно, воспользовавшись инструментом facebook.com/ads/tools/text_overlay. С лайфхаком, как обойти ограничение на объем текста, можно ознакомиться в нашей статье про обход правил Facebook для картинок  .

Если ваше изображение не соответствует требованиям рекламной системы, то при создании объявления вы увидите оповещение: 

Если вы запросите в итоге ручную модерацию, то ваши объявления, возможно, будут показываться, но, скорее всего, получат меньший охват, чем могли бы.

  1. Пользователи считают вашу рекламу нерелевантной и блокируют ваши объявления.

Такая ситуация может возникнуть, если вы используете слишком широкую аудиторию и для части пользователей объявление не является релевантным. Второй вариант: вы давно крутите одно и то же рекламное сообщение (баннер) на аудиторию, для которой оно потеряло свою актуальность.

Также пользователи могут блокировать ваше рекламное объявление по причине откровенно некачественного контента.

10 причин отсутствия показов Facebook рекламы

Для решения этой проблемы стоит постоянно работать над релевантностью объявлений, вовремя их менять и создавать целевую аудиторию.

Негативным следствием того, что пользователи нажимают на кнопку блокировки объявлений является то, что это влияет на показы не только конкрентного объявления, но и на результатовность аккаунта в целом.

Реакция аудитории на вашу рекламу

Реакцию аудитории на вашу рекламу можно посмотреть в аккаунте, перейдя на вкладку объявлений и выбрав столбец «Отзывы»:

Уровень позитивного и негативного фидбека даст вам понимание того, нравится аудитории объявление, или его лучше заменить:

  1. Если у ваших объявлений низкий показатель качества, то это может привести к снижению количества показов данного объявления и увеличению стоимости показов и кликов. Проверить показатель качества можно, добавив в отчет колонку Relevance Score. Повысить этот показатель можно только генерируя качественный контент, который будет соответствовать целевой аудитории.

  1. Высокая частота показов также может быть причиной снижения количества показов. Если частота растет, и вы при этом наблюдаете снижение результативности рекламной кампании (показы, клики, вовлеченность), то это свидетельствует о необходимости замены креативов на новые. Обычно о замене стоит подумать, когда частота 2 либо выше.

  1. Включение оптимизации под конверсии при первом запуске рекламной кампании – не очень хорошая идея. Для данного типа оптимизации Facebook должен собрать статистику, на которую смогут опираться его алгоритмы. В случае запуска новой кампании такая статистика отсутствует, и при выборе оптимизации под конверсии могут страдать показы и эффективность кампании в целом.

Для первого запуска кампании лучше выбирать настройку оптимизации под клики, а после получения 15-30 конверсий по кампании уже можно пробовать вариант с оптимизацией под конверсии.

10 . Зачастую слишком частые и резкие изменения не идут на пользу стабилизации количества показов. Facebook не всегда сразу начинает откручивать рекламу, и может потребоваться период до суток, чтобы увидеть первые результаты. Поэтому если после запуска рекламной кампании прошло несколько часов, а результатов в рекламном кабинете вы не видите – не стоит паниковать. Если же по истечении суток показы не наладятся, стоит попробовать корректировки – повысить дневной бюджет, ставки, расширить аудиторию, проверить контент.

Также вам может быть интересно, как мы разделили аудитории в рекламных кампания Facebook и увеличили окупаемость на 276%

Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics

Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics

Речь пойдет о вычисляемых показателях в Google Analytics. Создать его достаточно просто и потом использовать непосредственно в отчетах в веб интерфейсе, строить графики, таблицы и т.д.

Continue reading «Настройка вычисляемых показателей в Google Analytics»

Оптимизация Facebook кампаний

Оптимизация Facebook кампаний

К нам в агентство довольно часто приходят клиенты с уже существующими рекламными кампаниями с просьбой улучшить их. Если быть точнее, то основной запрос звучит «Слишком дорогие кампании. Мы хотим снизить CPA и увеличить ROAS». На самом  деле обычный запрос. В данной статье рассмотрим один из вариантов оптимизации аккаунта на живом примере.
Continue reading «Оптимизация Facebook кампаний»

Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio

Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio

Continue reading «Оптимизация отчетности с помощью Google Data Studio»

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics. Часть 2.

В первой части статьи исходя из данных Google Analytics мы определяли города, в которых пользователи активнее всего совершали покупки, и выбрали 16 городов с самым большим количеством продаж и коэффициентом транзакций. Во второй части статьи мы рассмотрим, как пользователи совершали покупки в зависимости от пола, возраста и устройства, и сформируем конечный таргетинг.

Рассмотрим подробней о том как пользователи совершали покупки

1) Для начала зайдем в Google Analytics и сформируем пользовательский отчет, в который мы включим только те данные, которые нас интересуют. В верхней части интерфейса нажимаем на Customization и потом на + New Custom Report

customization-new_custom_report1

customization-new_custom_report2

2) В новом окне нам следует указать те метрики и параметры, которые нас интересуют. На данный момент нас интересует количество сессий, транзакций, и коэффициент транзакций для платного трафика Facebook. Также необходимо добавить два параметра: пол и возраст (возраст при этом будет отображаться как вложенный параметр). И наконец 2 фильтра: по источнику трафика и по типу устройства.

custom_report_metrics_dimensions

3) После сохранения данных настроек, отчет будет иметь следующий вид:

custom_report_after_save
Сначала выберем male. После нажатия у нас появится статистика по возрасту для мужчин. Выберем интересующий нас промежуток времени (для более адекватной оценки лучше учитывать больше данных) и сделаем выгрузку:

custom_report_export
Аналогичные действия выполним и для female аудитории. Все полученные данные можно занести в одну таблицу, и построить несколько графиков для наглядности. Таблица может выглядеть приблизительно вот так:

excel

Опираясь на текущие данные можно построить график, показывающий связь между количеством сессий и покупок в зависимости от пола и возраста, а также график, показывающий коэффициент транзакций для конкретного пола и возрастного промежутка:

sessions&transactions_by_age&gender

conv.rate_b_age&gender
4) Далее можно скопировать отчет (в панели Customization нажав справа напротив нашего отчета на меню Actions и далее copy), из которого мы делали выгрузку, заменить тип устройства на mobile и проделать аналогичные действия. То же самое сделаем и для планшетов:

custom_report_mobile

Объединив все данные вместе , можно сделать вывод, что при 30 тысячах сессий с мобильных устройств, коэффициент транзакций на них был очень низким как для мужчин, так и для женщин. Планшетные устройства в свою очередь при меньшем количестве сессий (18 тыс.) показали более чем в 3 раза лучший результат. На первом графике ниже приведена зависимость коэффициента транзакций от устройства и пола, а на втором – общее число сессий и транзакций для каждого типа устройств вне зависимости от демографии:

conv.rate_by_device_gender

 

sessions&transactions_by_device

Если как следует разобраться в уже имеющихся данных, то становится понятно, что реклама людьми разного возраста и пола на разных устройствах будет восприниматься по-разному. Мы в данном случае, опираясь на статистику, сделали вывод, что рентабельнее всего будет показывать рекламу только на планшетных устройствах и компьютерах мужчинам определенного возраста. Также учитывая данные из 1й части статьи конечный таргетинг был сформирован таким образом:
Тип устройства — desktop:
Пол — мужской, возрастные группы: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип устройства — tablet:
Пол — мужской, возраст: 35-44, 45-54, 55-64
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
В нашем случае были сделаны 4 кампании: 2 для десктопа и 2 для планшетных устройств. Каждая кампания включала в себя несколько групп объявлений, каждая из которых была выделена под определенную возрастную группу, группу городов и определенный интерес. Структура каждой кампании выглядела приблизительно таким образом:

скринФБ

Такая структура рекламных кампаний, во время продвижения Facebook страницы, поможет лучше понять, какая конкретно аудитория лучше откликается на Вашу рекламу, и предоставляет возможность более точно влиять на этот отклик.

Демографический таргетинг на средний доход семьи для поисковых кампаний Google Adwords

Иногда есть необходимость выделить сегмент пользователей по уровню заработка. Но как это сделать для поисковых кампаний?

Google Adwords предоставляет возможность добавления демографического таргетинга на местоположения пользователей на основе среднего дохода на семью, но в настоящее время эта функция доступна только для США. Для этого используются публичные данные службы внутренних доходов США (IRS).

Как разделяются уровни доходов семей в Adwords?

Они делятся по конкретным диапазонам в денежном эквиваленте, а в процентах.

  • 50%
  • 31–40%
  • 21–30%
  • 11–20%
  • 10%

Что это значит?

10% — здесь имеется ввиду, что это первые 10% семей с наибольшим уровнем дохода, 11-20% — это следующие 10% по уровню дохода на семью. То есть «10%» из всех 100% семей которые имеют самый высокий заработок по выбранному местоположению, «11-20%» это следующие 10% по уровня заработка и так далее…

Нацеливание кампаний с демографическим таргетингом: 

Общая настройка данных кампаний по контекстной рекламе практически не отличается от обычных поисковых, кроме того что мы задаем дополнительные настройки таргетинга. За основу была взята копия готовой кампании (далее «Тестовая кампания») и в нее был добавлен таргетинг по демографии на первые 30% семей по уровню дохода (10%, 11-20% и 21-30%). Соответственно для «кампании 1» мы показывались остальным 70% людей, у которых уровень заработка ниже (ранее эта кампания показала схожие результаты, до добавления демографического таргетинга). Посмотрим что нам удалось получить:

Данные продуктивности кампаний за 2 недели работы:

218

Первые результаты:

Коэффициент конверсии в тестовой кампании больше на 50%, стоимость конверсии меньше почти в 2 раза, стоимость клика также снизилась, при этом позиция объявлений была практически одинакова для обеих кампаний.

Тестируем еще неделю и получаем уже не такие хорошие результаты:

Управление кампаниями – Google AdWords - Google Chrome 2016-05-11 12.51.53

Коэффициент конверсии просел, стоимость конверсии выросла, но сейчас показатели снова начали расти.

Параллельно тестировалась кампания по другой группе товаров, результаты для этой кампании не утешительные:

Управление кампаниями – Google AdWords - Google Chrome 2016-05-11 12.59.40

Но на этом мы не будем останавливаться, а будем пробовать тестировать более детализированную разбивку по демографии.

Как настроить демографический таргетинг на местоположения?

  1. Войдите в свой аккаунт AdWords.
  2. Выберите вкладку Кампании.
  3. Выберите кампанию, которую нужно изменить.
  4. Перейдите на вкладку Настройки.

213

5. Нажмите на ссылку Изменить в строке «Местоположения» и выберите Расширенный поиск.

214

6. Нажмите Группы местоположений.

7. Нажмите Выберите тип группы местоположенийДемография.

215

8. В раскрывающемся меню выберите Уровень средний доход семьи и укажите те из них, на которые вы хотите настроить таргетинг. Нажмите кнопку Добавить.

217

9. Нажмите кнопку Готово внизу окна.

10. Нажмите Сохранить.

Итог:

Стоит ли пробовать запускать кампании с подобным таргетингом? Однозначно да, это возможно может помочь Вам достичь более высоких результатов.

P.S. Можно создать несколько кампаний для контекстной рекламы и разбить их по уровням заработка, это даст возможность понять в каком сегменте находится ваша аудитория.

Стремитесь улучшить результаты ваших рекламных кампаний, но при этом не стоит забывать о простых вещах, которых иногда могут ускользать от вашего внимания. Как проанализировать аккаунт Adwords написано в одной из наших статей.

Импорт данных по расходам из сторонних рекламных систем в Google Analytics

Многие рекламодатели, ведущие свои кампании в различных рекламных системах, в определенный момент сталкиваются с вопросом: можно ли видеть данные по основным показателям для различных систем в одной системе аналитики, а не переключаясь между Google Analytics, Яндекс Метрикой, Яндекс Директом, Фейсбуком, ВК и т.д., чтобы как-то свести воедино всю статистику?

Ответ – можно.

Решение, на самом деле, не новое. И многие специалисты, занимающиеся контекстной и/или таргетированной рекламой, знают об этом решении и используют его. На самом деле – это далеко не тайна, но почему-то этот инструмент, несмотря на всю его полезность, остается в тени.

Этим инструментом является не новый, но, тем не менее, отличный сервис от компании OWOXOWOX BI ROI.

Настройка импорта статистики не займет у Вас много времени, но есть несколько моментов, в которых стоит удостоверится заблаговременно, а именно:

— везде ли у Вас проставлены utm-метки.

— совпадают ли валюты в вашем рекламном аккаунте и представлении Google Analytics, в которое мы хотим импортировать данные.

Итак, первое, что необходимо будет сделать – провести некоторые настройки в Google Analytics.

  1. Выбираем необходимый аккаунт и ресурс, для которого мы хотим импортировать данные.
  2. Выбираем пункт «Импорт данных» и создаем новый набор данных.
    импорт данных в google analytics
  3. Выбираем, что именно мы хотим импортировать в Аналитику. А хотим мы импортировать «данные о расходах».
    импорт данных о расходах в google analytics
  4. Указываем название для нашего представления и, крайне важный момент (!!!), выбираем представление нашего сайта, которое содержит нефильтрованные данные, иначе при попытке использования сервиса нам выдаст ошибку.
    выбор представления в google analytics
  5. Для схемы импорта данных выбираем следующие параметры:- стоимость;
    — число кликов;
    — число показов;
    Приведенные выше параметры обязательны для корректно работы импорта данных.
    Также, следует выбрать хотя бы один из предлагаемых параметров для импорта. В примере я использую следующие:
    — кампания;
    — содержание объявления;
    — ключевое слово.
    параметры импорта данных в google analytics
    Сохраняем созданный нами набор данных и переходим к системе импорта данных от OWOX. Этап второй – настройка OWOX BI ROI.

    1. Переходим на сервис http://bi.owox.com/.
    2. Предоставляем сервису разрешение на доступ к данным.
    3. Создаем новый поток данных.
      owox bi
      4. Выбираем источник данных из предлагаемых сервисом.
      выбор источника данных для импорта в google aanalytics
      5. Предоставляем доступ к рекламному аккаунту, на примере – к аккаунту Яндекс.Директ.
      открыть доступ к аккаунту яндекс директ6. Важный момент: при настройке импорта данных, необходимо быть залогиненым в тот аккаунт, данные из которого мы хотим импортировать (Директ, Фейсбук, ВКонтакте, Бинг).Предоставляем доступ к API нашего рекламного аккаунта Яндекс Директ.открыть доступ к API яндекс директ
      7. Шаги 3 и 4 – предоставляем доступ к нашему аккаунту Analytics, и выбираем ресурс и набор данных в которые мы хотим наши данные импортировать.
      доступ к google analytics
      8. Выбираем, какое представление мы хотим использовать для импорта данных, а также, по желанию, можем исключить НДС из импорта расходов.
      выбор представления для импорта данныхТретий этап – просмотр статистики по негугловым рекламным кампаниям в Google Analytics.
      Заходим в Отчеты –> Источники трафика –> Кампании –> Анализ расходов и любуемся картиной импорта данных из сторонних рекламных систем.
      просмотр статистики в google analytics

Автоматизация товаров Google AdWords в зависимости от наличия

Часто, при работе с рекламными кампаниями по контекстной рекламе, приходится сталкиваться с ситуацией включения/выключения групп объявлений (ключевых слов, объявлений) по наличию товара на сайте. Конечно, если у Вас на ведении небольшой интернет-магазин (до 50 товаров), то этот момент можно отслеживать и вручную производить указанные действия. Но что делать, когда у Вас на сайте 1000 или 10000 товаров? На проверку наличия каждого из них будет тратиться огромное количество времени и, по-сути, вся работа ppc-шника будет сводится к круглосуточному отслеживанию наличия. Это время можно потратить на выполнение более интересных, важных и нужных задач.

Выход из этой ситуации был предложен на сайте FreeAdWordsScripts.com (пример скрипта, описание функций и изменений — по ссылке). Для частных случаев можно использовать скрипты, которые включают/отключают объявления, паузят группы объявлений по наличию товаров на сайте. Суть в том, что данный скрипт парсит страницы сайта по указанным ссылкам в объявлениях на наличие указанных Вами в скрипте кусков html отображающих наличие/отсутствие товара.

товар в наличии
            Рис.1 — товар в наличии

товара нет в наличии

                 Рис.2 — товара нет в наличии

А что делать в ситуациях, когда ссылки установлены на уровне ключевых слов и нет возможности отслеживать наличия товаров по каждому из них?

Для этого случая за основу использовался скрипт с FreeAdWordsScripts.com переделанный для проверки ссылок на уровне ключевых слов и включению/остановке непосредственно самих ключевых по наличию/отсутствию товаров на сайте.

/************************************

* Item Out Of Stock Checker

***********************************/

var URL_LEVEL = ‘Keyword’;

var ONLY_ACTIVE = false; // set to false for all ads or keywords

var CAMPAIGN_LABEL = ‘указываем_установленный_на кампании_ярлык; // set this if you want to only check campaigns with this label

var STRIP_QUERY_STRING = true; // set this to false if the stuff that comes after the question mark is important

var WRAPPED_URLS = true; // set this to true if you use a 3rd party like Marin or Kenshoo for managing you account

// This is the specific text to search for

// on the page that indicates the item

// is out of stock.

var OUT_OF_STOCK_TEXT = ‘текст_нет_в_наличииt’;

function main() {

 var alreadyCheckedUrls = {};

 var iter = buildSelector().get();

 while(iter.hasNext()) {

   var entity = iter.next();

                if(entity.urls().getFinalUrl()){

                                var url = cleanUrl(entity.urls().getFinalUrl(), entity);

                                if(alreadyCheckedUrls[url]) {

                                 if(alreadyCheckedUrls[url] === ‘out of stock’) {

                                                entity.pause();

                                 } else {

                                                entity.enable();

                                 }

                                } else {

                                 var htmlCode;

                                 try {

                                                htmlCode = UrlFetchApp.fetch(url).getContentText();

                                 } catch(e) {

                                                Logger.log(‘There was an issue checking:’+url+’, Skipping.’);

                                                continue;

                                 }

                                 if(htmlCode.indexOf(OUT_OF_STOCK_TEXT) >= 0) {

                                                alreadyCheckedUrls[url] = ‘out of stock’;

                                                entity.pause();

                                 } else {

                                                alreadyCheckedUrls[url] = ‘in stock’;

                                                entity.enable();

                                 }

                                }

                                Logger.log(‘Url: ‘+url+’ is ‘+alreadyCheckedUrls[url]);

                }

 }

}

function cleanUrl(url, entity) {

 if (url) {

                 if(WRAPPED_URLS) {

                                url = url.substr(url.lastIndexOf(‘http’));

                                if(decodeURIComponent(url) !== url) {

                                 url = decodeURIComponent(url);

                                }

                 }

                 if(STRIP_QUERY_STRING) {

                                if(url.indexOf(‘?’)>=0) {

                                 url = url.split(‘?’)[0];

                                }

                 }

                 if(url.indexOf(‘{‘) >= 0) {

                                //Let’s remove the value track parameters

                                url = url.replace(/\{[0-9a-zA-Z]+\}/g,»);

                 }

                }

                else Logger.log(‘Что-то пошло не так, в урле нулл: ‘+url+’ ‘+ entity.getCampaign.getName+ ‘ -> ‘ +entity.getAdGroup.getName);

 return url;

}

function buildSelector() {

 //var selector = (URL_LEVEL === ‘Keyword’) ? AdWordsApp.ads() : AdWordsApp.keywords();

 var selector = (URL_LEVEL === ‘Keyword’) ? AdWordsApp.keywords() : AdWordsApp.ads();

 selector = selector.withCondition(‘CampaignStatus != DELETED’).withCondition(‘AdGroupStatus != DELETED’);

 if(ONLY_ACTIVE) {

   selector = selector.withCondition(‘CampaignStatus = ENABLED’).withCondition(‘Status = ENABLED’);

   if(URL_LEVEL !== ‘Keyword’) {

     selector = selector.withCondition(‘AdGroupStatus = ENABLED’);

   }

 }

 if(CAMPAIGN_LABEL) {

   var label = AdWordsApp.labels().withCondition(«Name = ‘»+CAMPAIGN_LABEL+»‘»).get().next();

   var campIter = label.campaigns().get();

   var campaignNames = [];

   while(campIter.hasNext()) {

     campaignNames.push(campIter.next().getName());

   }

   selector = selector.withCondition(«CampaignName IN [‘»+campaignNames.join(«‘,'»)+»‘]»);

 }

 return selector;

}

Важно для работы скрипта:

  1. Обязательно ставим ярлык на кампанию и прописываем его в скрипте, чтобы указать, какую именно кампанию скрипт должен проверять.
  2. Обязательно прописываем html-параметр наличия товара, а не текст «нет в наличии».
  3. Количество ключевых слов, содержащих ссылку, необходимо ограничивать опытным путем, т.к. время работы скрипта, установленное AdWords, не должно превышать 30 минут (на практике удалось получить не более 3500 ключевых слов с ссылками).
  4. Все ссылки должны быть рабочими. Наличие битых ссылок в разы повышает время работы скрипта, и Вы можете не уложится в отведенное время.
  5. Обязательно задаем расписание работы скрипта, чтоб нам не пришлось каждый раз запускать его вручную.

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics

Исходя из практики, даже самый простой анализ данных может привести к существенному снижению цены за конверсию. Если Вы хотите получать больше конверсий в рамках одного и того же бюджета, то стоить обратить внимание на несколько важных моментов, которые мы рассмотрим в данной статье.
В качестве примера возьмем реального клиента, занимающегося продажей мотоциклетных карт. Все текущие таргетированные группы в рекламной кампании клиента изначально были разделены по интересам, но при этом в каждой был выбран геотаргетинг на все Соединенные Штаты Америки. Также не было разделения на мобильный и десктопный траффик. Каждая группа интересов при этом приносила конверсии, но основной проблемой была их стоимость.

Ниже приведен простой алгоритм действий, который поможет выявить в каких городах реклама была наиболее эффективной:

  1. Заходим в Google Analytics на вкладку «Отчеты». Жмем на «Источники траффика», и далее, в появившемся меню, выбираем «Весь трафик» — «Источник/Канал» (Прим.: не забудьте выбрать весь период деятельности рекламных кампаний):
    google analytics aquisition
    google analytics source/medium
    2. Далее нас будет интересовать платный траффик из Facebook. В нашем случае он размечен как facebook / cpc. Нажмем на него и добавим дополнительный параметр – «город».
    google analytics facebook cpc

google analytics filter secondary dimension

google analytics filters3. После выбора в качестве дополнительного параметра «город», сделайте выгрузку данных в excel файл для дальнейшей работы:

выгрузка в excel google analytics

4. В excel файле мы получаем данные о количестве сессий, транзакций, коэффициенте транзакций и т.д. В нашем случае мы изначально отсортировали данные по количеству транзакций, и вынесли в отдельную табличку те города, которые получили 100+ продаж. Их мы будем использовать для разбивки текущих таргетированых групп по городам. (Данная цифра была выбрана для нашего конкретного проекта. Для иных рекламных кампаний стоит опираться на показатели, которые будут более адекватными именно для Вас).

excel graph transactions google analytics

5. Среди оставшихся городов, мы вынесли в отдельную табличку те, которые принесли 49-100 продаж, отсортировали их по коэффициенту транзакций, и построили простой график для наглядности:

ecommerce conversion rate by citiesИсходя из приведенных выше данных, было решено использовать для рекламы только те города, в которых коэффициент транзакций превышал 4%.

Итак, мы сократили количество городов, в которых мы будем показывать рекламу до 16. 8 городов, получивших наибольшее количество продаж: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida и среди оставшихся, 8 городов с самым высоким коэффициентом транзакций: New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. Во второй части статьи мы рассмотрим активность пользователей в зависимости от устройства и демографических данных и сформируем конечный таргетинг.

Оптимизация геотаргетинга в Google Adwords

Очень часто бывает, что кампании клиентов нацелены на всю страну, но при этом редко кто задумывается в каком городе клиентов больше, в каком они дешевле, а в каком их нет вообще и часть бюджета тратится в никуда. Где найти ответы на эти вопросы?

Заходим в Google Adwords, нажимаем на вкладку «Быстрая статистика» и выбираем период за которые мы хотим посмотреть статистику:

1

Далее выбираем Вид: Местоположения пользователей

2

Далее для удобства выбираем столбцы.

3

Нас интересует данные по регионам, в данном примере, поэтому оставим только его:

4

Сортируем данные по количеству конверсий:

5

На данном примере видно, что почти половина всех конверсий были совершены из города Киев, а самая дешевая стоимость конверсии у Луганская, Херсонской и Одесской областей. А Винницкая и Львовская области имеют самую дорогую стоимость конверсии.

Теперь отсортируем по стоимости:

6

Выводы по Оптимизация геотаргетинга в Google Adwords.

И мы видим, что есть области, люди из которых за достаточно длительный промежуток времени не совершили ни одной конверсии. Эти области контекстной рекламы стоит отключить. Нужно учитывать тот факт, что в разных областях разная конкуренция, а соответственно разная стоимость клика и позиция показа. Основываясь на таком не большом анализе можно сделать определённые выводы: стоит вынести в отдельную кампанию области с низкой стоимостью конверсии и выделить на эту кампанию больший бюджет (Луганская, Херсонской, Полтавской, Черкасской, Харьковской, Житомирской, Тернопольской, Черновицкая и Одесской области), также вынести город Киев в отдельную кампанию и поработать над снижением стоимости конверсии и уделить этой кампании особое внимание, т.к. из Киева идет большая часть конверсий и он берет на себя большую часть бюджета. Также стоит оценить ценность оставшихся регионов и стоимости конверсий по ним, и попробовать оптимизировать ставки для них или другие параметры, а возможно, некоторые из данных регионов стоит отключить вообще.

Настройка Call Tracking Google AdWords при помощи Google Tag Manager

В Google AdWords существует отличная функция отслеживания звонков с сайтов или лэндинг-страниц, работающая на основе подмены вашего телефонного номера на сайте — бесплатным номером Google, с дальнейшим отслеживанием и переадресацией. Она будет полезна и даже обязательна для использования всем, у кого есть клиенты, которые, переходя на сайт, предпочитают звонить, а не отправлять к примеру форму заказа, либо делать и то и другое. С ее помощью вы сможете более полно оценивать, полученную статистику по конверсиям, что даст вам возможность более разумно управлять ставками на основе полученных данных.

Стандартный способ настройки Call Tracking’a и подробное описание его работы вы можете найти в справке Google AdWords. А мы рассмотрим, на мой взгляд, более удобный вариант настройки, при помощи Google Tag Manager’а.

Удобство этого способа настройки заключается в отсутствии необходимости доступа к сайту и изменению его исходного кода, что дает нам возможность установить и настроить наш Call Tracking, без участия программистов, владельцев сайта и т.д.

Процесс, включает в себя четыре этапа настройки:

Этап 1: Создание конверсии в Google Adwords и создание тэга в Google Tag Manager

Первым делом нам необходимо создать новое действие-конверсию (конверсию) в Google Adwords.

Переходим в раздел Инструменты-> Конверсии (рис. 1). И кликаем “+ конверсия” (рис. 2)

call tracking google adwordscall tracking google adwords

В Источнике конверсий выбираем телефонные Звонки -> Звонки на номер телефона, указанный на вашем сайте

call tracking google adwords

Заполняем необходимые поля по своему усмотрению и сохраняем

call tracking google adwords

После чего появится окно “дальнейшие действия”, в котором будет сгенерирован наш уникальный код

call tracking google adwods

Копируем сгенерированный код и сохраняем конверсию.

Открываем свой аккаунт в Google Tag Manager и создаем новый тэг.

В типе тэга выбираем “Custom HTML tag”. Называем его, к примеру “AdWords Call Tracking.” Вставляем ранее скопированный код. Если хотите отслеживать телефонные звонки на всех страницах вашего сайта то в разделе “Fire On” выберите “All Pages”, если с конкретной, то “Some Pages” и сохраните тэг. Позже он нам еще понадобится.

call tracking gtm

Этап 2: Добавление кода подмены номера телефона

На этом этапе мы создадим фрагмент кода, который будет подменять наш номер телефона номером отслеживания от Google.

Для этого нам нужно узнать css селектор в котором находится наш телефон на сайте. Кликаем правой кнопкой мыши на наш номер телефона и выбираем просмотреть код.

call tracking google adwords

В данном примере номер телефона находится внутри тега <p> и имеет class phone. Соответственно наш selector будет таким p.phone.

call tracking google adwords

Номер вашего телефона может находится в любых других тегах. Например, <h2>, <a>, <span>, <div>.

Так же может иметь другой class или id

К примеру, ваш телефон находится в теге <div> и имеет class contact-info. Тогда ваш css селектор будет выглядеть так div.contact-info

Если ваш телефон не имеет класса, а имеет id, то вместо (.) вам нужно использовать символ (#). Например, div#contact-info

Теперь, когда мы знает наш селектор, возвращаемся к ранее созданному тэгу в Google Tag Manager (этап 1)

Нам нужно добавить следующий код перед тэгом закрытия </script>

  1. //Ниже приведены варианты переменных исключительно для примера, вам необходимо их изменить под себя.
  2. //Измените business_number на свой телефонный номер, ТОЧНО как он показывается у вас на сайте
  3. var business_number = «(555) 555-5555»;
  4. //Измените business_number_unformatted на свой телефонный номер без дополнительных символов и пробелов
  5. var business_number_unformatted = «5555555555»;
  6. //Измените business_number_identifier на свой css селектор (который мы определили выше)
  7. var business_number_identifier = «p.phone»;
  8. //нижеприведенная функция остается неизменной
  9. var callback = function(formatted_number, unformatted_number) {
  10. var numberElement = document.querySelector(business_number_identifier);
  11. var numberString = numberElement.innerHTML;
  12. numberString = numberString.replace(business_number,formatted_number);
  13. numberElement.innerHTML = numberString;
  14. };
  15. //Ниже приведенная строка кода, нужна для тестирования нашего тега в GTM’s debug mode
  16. //Она заменяет номер телефона на вашем сайте, на тестовый номер ‘666-666-6666’
  17. window.onload = callback(‘666-666-6666’, business_number_unformatted);
  18. //Строка кода ниже и есть вызов нашей главной функции. После того, как вы закончите
  19. //тестирование и будете готовы опубликовать GTM container, добавьте ‘//’ перед строкой кода ВЫШЕ и удалите ‘//’ перед строкой кода НИЖЕ.
  20. //window.onload = _googWcmGet(callback, business_number);
  • Измените телефонный номер (555) 555-5555 на свой телефонный номер, ТОЧНО, как он показывается у вас на сайте
  • Замените не отформатированный 5555555555 на свой не отформатированный номер без пробелов, круглых скобок, тире или других символов
  • Измените phone на свой css селектор (который мы определили выше)

google adwords call tracking

Этап 3: Тестирование

Теперь нам нужно протестировать корректно ли отрабатывает наш скрипт подмены номера. Для этого мы запускаем функцию Preview and Debug в Google Tag Manager

google adwords call tracking

И заходим на наш сайт

google adwords call tracking

  • Окно GTM debug показывает, что наш тег отслеживания сработал (Fired)
  • Наш телефонный номер в верхнем правом углу был заменен с – (555) 555-5555 на 666-666-6666.

Это говорит нам о том, что мы все настроили правильно

Этап 4: Завершение и публикация

Если ваше тестирование прошло успешно, то можно переходить к завершающему этапу и публикации нашего тега.

Нам остается закомментировать тестовую строку, добавив перед ней ‘//’. И раскомментировать вызов нашей главной функции убрав перед ней ‘//’.

На скриншоте ниже показан конечный результат, уже после выполнения вышеописанного шага

google adwords call tracking

Сохраните и опубликуйте ваши изменения в Google Tag Manager.  На этом все!

Важно: к сожалению, функция Call Tracking Google AdWords – доступна не для всех стран. Полный список вы можете найти здесь

О том, как отслеживать звонки в Facebook Ads мы рассказали в этой статье.

В статье использованы материалы с ресурса acceleratedsem.com

Многоканальные последовательности при оптимизации PPC

После запуска контекстной рекламы, иногда складывается ситуация, что конверсий регистрируется мало или их может вообще не быть, но целевых действий выполняется больше. Создается впечатление что реклама плохо работает, а, например, органический поиск начал работать лучше. Вывод: реклама неэффективна и от нее стоит отказаться и не тратить дополнительные средства. Но это далеко не всегда так. Контекстная реклама могла принимать непосредственное участие в пути следовании пользователя к конверсии или быть инициатором этого. С этим нам помогает разобраться отчеты Google Analytics по многоканальным последовательностям:
Continue reading «Многоканальные последовательности при оптимизации PPC»

Использование правил автоматизации в Google Ads

Google Ads позволяет создавать автоматические правила для управления изменениями в рекламных кампаниях. С помощью правил можно значительно упростить процесс работы над рекламными кампаниями контекстной рекламы. С помощью правил можно менять дневной бюджет, изменять статус объявлений, регулировать ставки для ключевых слов и управлять позициями объявлений. Как результат — правила помогут сэкономить время и деньги, а также помогут достичь поставленных целей.  Сегодня мы рассмотрим несколько вариантов правил, которые можно легко внедрить и начать использовать прямо сегодня:
— повышение или понижение бюджета в заданное время;
— управление ключевыми словами;
— управление объявлениями;
— управление статусом мест размещения.

Регулировка Бюджетов Google Ads

Вы можете устанавливать нужный вам бюджет или регулировать его в зависимости от своих потребностей, прибегая к автоматическим правилам AdWords. К примеру, нам нужно снижать бюджет на выходные дни, а в будни повышать его. Чтобы данное правило начало работать, нам нужно выполнить следующие шаги:
Управление кампаниями – Google AdWords - Google Chrome 2016-02-15 15.45.37

В данном случае правило можно будет применить ко всем кампаниям в аккаунте. Для применения правила к отдельно выбранной кампании, следует сначала выбрать кампанию, а затем переходить к созданию правила.

В первую очередь мы зададим правило, которое будет снижать наш дневной бюджет на 50% на выходные, при этом указываем минимальный допустимый бюджет. Оно будет выглядеть следующим образом:
правило снижения дневного бюджетаСледующим шагом нам необходимо задать правило, которое будет возвращать дневной бюджет в исходное состояние. Мы задаем условия, при которых дневной бюджет будет повышаться на будние дни на 50% и задаем максимально допустимый бюджет:

правило повышения дневного бюджета

В итоге мы создали автоматическую регулировку бюджетов на выходные и будние дни.

Управление ключевыми словами

Для управления ключевыми словами, мы можем задавать автоматические правила, которые позволят нам выключать или включать ключевые слова, снижать или повышать для них ставку, в зависимости от выбранных условий. Например, зададим правило, которое будет отключать ключевые слова, которые потратили более $60 и не принесли ни одной конверсии. Для этого перейдем в меню «автоматизация» на вкладке «ключевые слова»:

остановка ключевых слов

и зададим следующие условия:
остановка не эффективных ключевых слов
Согласно такому правилу, мы будем автоматически ставить на паузу все ключевые слова, которые потратили $60 или более и не принесли ни одной конверсии за последние 90 дней.

Управление объявлениями

В Google AdWords мы можем создавать правила, которые будут автоматически отключать ли включать наши объявления, в зависимости от заданных условий.
автоматизация управления объявлениямиУправление объявлениями можно использовать, например, для включения или выключения конкретных объявлений, которые могут быть созданы для промо-акций. В таком случае нам стоит выбрать все нужные объявления и прописать условия их включения (или выключения).
включение объявлений для промоЕдинственное условие, которое тут стоит задать — включение объявлений в определенное время. Точно также мы можем задать правило для отключения объявлений по окончании промо.

Управление местами размещений

Также мы можем задавать правила для управлениями местами размещений для кампаний в GDN и ремаркетинг кампаниях. одним из самых полезных правил я считаю возможность отключения площадок, которые тратят деньги и не приносят конверсий. Подобные правила могут значительно сэкономить нам бюджет.
автоматизация мест размещенияНапример, мы можем создать правило, которое будет отключать все площадки, которые потратили более $30 и не принесли ни одной конверсии:
отключение не эффективных мест размещения

Реклама в Facebook: стратегия оптимизации

Существует множество разных стратегий и техник показа рекламы в Facebook, в зависимости от целей рекламной кампании. Сегодня мы рассмотрим одну из них.

Каждый тип рекламы по сути должен быть направлен на свою часть целевой аудитории, опираясь на степень ее вовлеченности и знакомства с брендом. В нашей стратегии мы будем использовать 3 этапа работы с пользователями. Стратегия по сути универсальна и подойдет для многих типов проектов.

Изначально разделим всех пользователей на кластеры:

Кластер 1 — новички. Это пользователи которые не знают о нас, не заходили к нам на сайт и не являются фанами нашей страницы на Facebook.  Это тот сегмент пользователей, который мы выбираем самостоятельно для показа прямой рекламы и первого знакомства с брендом. Вероятность получения конверсии тут полностью зависит от качества ваших графических материалов, текстов и подобранной аудитории. Также, при составлении таргетинга, критически важно исключать тех пользователей, которые уже посещали наш сайт или являются фанами нашей страницы. Пример таргетинга будет выглядеть следующим образом:

реклама в facebook

Кластер 2 — пользователи, которые уже посетили ваш сайт, но не совершили ни одного полезного действия (регистрация, покупка и т.д.). Стоит отметить, что такие пользователи более лояльны к бренду , продукту и с большей вероятностью могут совершить конверсию. По сути мы запускаем ретаргетинг на посетителей сайта. В данном случае также стоит исключить фанов страницы, т.к. последние проявляют большую лояльность к бренду чем обычные посетители сайта. Таргетинг будет выглядеть следующим образом:
реклама в facebookКластер 3 — текущие фаны страницы.  Это по сути наиболее лояльные пользователи из всех перечисленных. Их не нужно агрессивно атаковать рекламой — они уже с вами, все хорошо. Может быть они не решились пока на покупку или регистрацию, но это уже дело техники. Для этого кластера наиболее эффективно работают два типа рекламы — post engagement, который запускается на фанов и только на них, и прямая реклама с минимальным бюджетом. Стоимость конверсии для данной группы пользователей, по результатам, ниже чем для всех остальных:
реклама в facebook

В итоге вся стратегия сводится к нескольким простым правилам таргетинга для типов рекламы по типам пользователей. Мы чаще всего используем три типа рекламы Facebook: Website Conversions, Post Engagement и Page likes. Они распределяются следующим образом:
— Пользователи, которые не знают о бренде (Кластер 1) — Website Conversions;
— Пользователи, которые посетили сайт, но не являются фанами (Кластер 2) — Website Conversions, Page Likes;
— Текущие фаны страницы (Кластер 3) — Post Engagement, Website Conversions (в порядке приоритетности).

Стоит также отметить, что текущие фаны — это единственная группа пользователей, для которых запускается Post Engagement реклама.

Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе

Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе

Continue reading «Полезные фишки для новичков в контекстной рекламе»

Гугл реклама для магазина маникюрных принадлежностей

Большинство клиентов ставят для интернет-рекламы неправильные цели: трафик, охват или низкая стоимость клика в то время когда нужны продажи и рентабельность. Нет, трафик и охват это конечно тоже хорошо, но не всегда можно добиться всех целей одновременно. Поэтому мы в UAA придерживаемся другой стратегии — сначала вывести клиента в рентабельность, а потом расширять охват.

Месяц первый. Полная настройка кампаний.

За первый месяц мы провели полную настройку рекламных кампаний в Google для основной страны — США. Тематика — маникюрные принадлежности. Желание клиента — охватить сразу США, Великобританию, Канаду и получить как можно больше трафика. Показатели рекламных кампаний за первый месяц:

гугл реклама

Средняя стоимость транзакции для AdWords при текущих показателях — $32.23.

Месяц второй. Увеличиваем охват.

По истечении первого месяца клиент все же настоял на том, что нужно увеличивать охват. Окей, подумали мы и добавили дубликаты кампаний с таргетингом на Канаду и Великобританию. Охват увеличился, расход аккаунта также увеличился. Стоимость транзакции выросла до $42.56 (рост в сравнении с предыдущим месяцем — 32,05%).

гугл реклама

Как видно, после второго месяца результаты практически ни чем нас не порадовали. Стоимость транзакции выросла, количество трафика тоже выросло (но это было предсказуемо).

Месяц третий. Уменьшаем охват и делаем «по своему». 

После результатов второго месяца от клиента не поступило ни негативных ни позитивных комментариев в плане производительности кампаний. Поэтому мы решили поступить по своему и предоставить клиенту сразу результат. Мы отключили все кампании для Канады и Великобритании, так как основным рынком все же рассматривались США, и вплотную занялись оптимизацией кампаний. К слову, первый и второй месяц также проводилась оптимизация, и даже в том же объеме что и в третий месяц. Результат: стоимость транзакции снизилась до $22.98 (снижение составило  46%). Количество трафика снизилось до объемов первого месяца, расход снизился примерно до того же уровня.

гугл реклама

После третьего месяца мы уже начали пробовать понемногу расширять неотаргетинг клиента, но только для кампаний успешных в США.

Итог: показатели — отличные, клиент  — доволен, цели — выполняем.

Как провести анализ аккаунта Google Ads в 10 шагов

Аудит аккаунта Google Ads является важным необходимым шагом для обеспечения успеха кампаний. Аудит аккаунта Google Ads не должен занимать много времени, поэтому мы приводим 10 основных моментов, которые необходимо проверить.

1. Отчет по поисковым запросам

Вы уверены что ваши ключевые слова релевантны? Большую часть времени и средств рекламодатели тратят на запросы, которые не являются релевантными на 100%. Исключение таких запросов позволит сэкономить не мало денег.

Что можно найти в отчете по поисковым запросам:

— короткие широкие запросы;
— негативные слова в точном соответствии;
— хвосты к фразовым ключевым словам.

аудит акаунта google ads

2. Настройки геотаргетинга гугл рекламы

ВЫ получаете клики из регионов, которые не являются целевыми? Это ошибка многих
аккаунтов и тут есть довольно простое решение. Просто перейдите в настройки кампании, выберете расширенные настройки геотаргетинга и укажите «люди из целевого местоположения», чтобы исключить траффик из других местоположений. Вы можете найти эти настройки в панели настроек кампании:

3. Строка описания 1

Наличие знака препинания в строке описания 1 позволит вам сделать более длинным заголовок объявления на первых позициях в выдаче. Отсутствие знака препинания позволит сделать сплошной строку описания на первых позициях:

4. Расширения объявлений Google Ads

Расширения — одна из важных составляющих, которая сделает вашу кампанию успешной. Google учитывает расширения объявлений как важную составляющую при расчете показателя качества. Убедитесь что вы используете следующие расширения:
— дополнительные ссылки
— номера телефонов
— социальные расширения
— местоположения
— расширение отзывов
Вы можете найти настройки расширений на вкладке «расширения объявлений» и настроить их на уровне кампании:

5. Группировка ключевых слов

Вы используете группировку в Вашей кампании? Как известно, высокий показатель качества позволит сэкономить не мало денег и снизить стоимость клика по объявлениям, поэтому необходимо стремиться получить показатель качества 10/10.
Также группировка ключевых слов позволит получать более высокий CTR так же как и хорошо написанные объявления. Высокий CTR также является одним из основных элементов при расчете показателя качества и позволит сэкономить средства.

6. Связка Google Ads с Google Analytics

Убедитесь что ваш аккаунт AdWords связан с аккаунтом Google Analytics, потому что это позволит сэкономить вам время и деньги. Мы настойчиво рекомендуем отслеживать как минимум два KPI для AdWords:
— среднее время пребывания пользователя на сайте поможет подсказать вам насколько релевантны объявления посадочной странице;
— показатель отказов позволит понять, какие призывы к действию работают лучше.

7. Отчет по местоположениям

Вы оптимизируете ставки в зависимости от местоположения? К примеру, вы хотите показывать рекламу по всему региону, но отдельные города дают больше заказов чем остальные. В таком случае есть два варианта решения проблемы:
1. Создать отдельную кампанию с таргетингом на города, которые приносят больше прибыли.
2. Повысить ставки на эти города в уже существующей кампании.
Настройки для редактирования ставок вы сможете найти на вкладке настроек кампании в геотаргетинге:

8. Ставки для ключевых слов

Какие настройки ставок вы используете? Убедитесь, что каждому ключевому слову хватает выставленной ставки для показа на первой странице. Не все слова могут показываться на первых позициях, но это уже зависит от их прибыльности.
Вы пробовали оптимизатор конверсий? Попробуйте отключить все не прибыльные ключевые слова и протестировать оптимизатор конверсий. Вы уже через несколько дней увидите разницу в количестве конверсий.

9. Медийная Сеть Google

Ваша кампания запущена в медийной сети? Если нет — почему? Если да — как она себя ведет? В медийной сети масса возможностей, но она требует хирургической точности, чтобы достичь хороших показателей. Самой распространенной ошибкой является показ в медийной сети только с таргетингом на ключевые слова, без таргетинга на тематические площадки. Убедитесь, что вы используете все возможности таргетинга в медийной сети.

10. Ремаркетинг Google Ads

Большинство рекламодателей запускают ремаркетинг кампании на всех посетителей сайта, в не зависимости от того сделали они покупку или нет. Более правильным будет разделение пользователей на аудитории, в зависимости от того, какой товар они просмотрели, что добавили в корзину, совершили покупку или ушли с сайта не завершив ее. Подобная сегментация позволит вам показывать пользователям более релевантные объявления и повысить свой уровень продаж.

И в заключение

Аудит аккаунта позволит сэкономить вам деньги и время. Аудит необходимо проводить в не зависимости от того, старый у вас аккаунт или новый. Описанные выше 10 шагов — очень частые проблемы в 90% аккаунтов.

Open->
to new

Начать работу с #UAATEAM

Выберите услугу: