Маркетинг формулы для диджитал специалиста

Одним из важных навыков маркетолога является анализ данных и полученной статистики. Это важно делать для того, чтобы оценить эффективность рекламных кампаний и маркетинговой стратегии в целом. Большинство статистики предоставляют непосредственно рекламные сервисы, такие как Google Ads, META ads и другие. Также можно получить статистические данные в Google Analytics или Google Search Console или даже посмотреть данные в админке сайта. Любая современная CMS предоставляет данные по продажам, а некоторые даже подтягивают статистику по каналам трафика, например вот так это выглядит в Shopify:

Но в своей работе мы часто сталкиваемся с тем, что статистика в разных каналах разная. В целом обычно мы доверяем данным в GA4, но все равно сравниваем с данными из CMS или CRM клиента. Это связано с тем, что рекламные системы имеют разные модели атрибуции и иногда приписывают себе чужие конверсии. А также количество конверсий может быть велико (именно количество различных отслеживаемых параметров), а нас по большому счету интересует конверсия «транзакция».

Чтобы получить максимально достоверные данные, нужно собрать статистику в одном месте, сравнить ее и посчитать соответствующие показатели. Статистику можно собрать вместе руками, через BigQuery, или Supermetrics, или через любой другой сервис, который вам нравится. А вот считать показатели все равно придется самому и задавать формулы. Мы решили собрать основные формулы, которые могут понадобиться маркетологу, в одном месте.

Формулы для финансовых показателей

ROI (Return on Investment) — рентабельность маркетинга Определение эффективности вложенных средств.

ROI = ((прибыль-расходы)/расходы) *100%

ROMI (Return on Marketing Investment) — рентабельность маркетинга Показывает, насколько эффективно тратятся маркетинговые бюджеты.

ROMI = ((доход от маркетинга — затраты на маркетинг) / расходы на маркетинг) *100%

ROAS (Return on Advertisement Spend) — чистая прибыль. Показывает, сколько дохода приносит каждая израсходованная гривна/доллар на рекламу.

ROAS = доход от рекламы / расходы на рекламу

CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента.

CAC = общие затраты на маркетинг и продажи / количество привлеченных клиентов

LTV (Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента. Сколько клиент приносит вам за период жизни с брендом или бизнесом.

LTV = ARPU * ChurnRate

ARPU – средний доход на пользователя
Churn Rate – уровень оттока клиентов

AOV (Average Order Value) — средний чек заказа.

AOV = общий доход / количество заказов

Net Profit Margin (NPM) — чистая прибыль. Отображает доходность после вычета всех расходов.

NPM = (чистая прибыль / доход )*100%

Customer Retention Rate (CRR) — уровень удержания клиентов.

CRR = ((количество клиентов на конец периода — новые клиенты за период)/количество клиентов на начало периода) * 100%

Churn Rate – коэффициент оттока клиентов.

ChurnRate = количество потерянных клиентов за период / общее количество клиентов на начало периода

Формулы для диджитал маркетинга

CTR (Click-Through Rate) – кликабельность.

CTR = (количество кликов / количество показов) * 100%

CR (Conversion Rate) – коэффициент конверсии.

CR = (количество конверсий/количество посетителей) * 100%

CPA (Cost per Acquisition) – стоимость конверсии.

CPA = общие расходы на рекламу / количество конверсий

CPC (Cost per Click) – стоимость клика.

CPC = общие расходы на рекламу / количество кликов

CPM (Cost per Mille) – стоимость 1000 показов.

CPM = (общие расходы на рекламу / количество показов) * 100

CAR (Cart Abandonment Rate) – коэффициент заброшенных корзин.

CAR = (количество заброшенных корзин / количество созданных корзин) *100%

Формулы для соцсетей и контент-маркетинга

ER (Engagement Rate) – уровень вовлеченности.

ER = (лайки+комментарии+репосты / количество подписчиков)*100%

VR (Virality Rate) – верность контента.

VR = (количество репостов / количество просмотров) *100%

SR (Share Rate) – доля репостов.

SR = (количество репостов / общее количество взаимодействий) *100%

Используйте формулы для правильного анализа статистики.