Контекстная реклама для подбора одежды AstraFit.com

1. Анализ существующих данных в системах аналитики, изучение аудитории и ее поведения на сайте. Также, проведен брифинг с заказчиком о целевой аудитории, с которой непосредственно сталкивается компания. Определены основные регионы таргетинга, демографические показатели, интересы аудитории и тд.
2. Выдача технических заданий и настройка корректной работы аналитики сайта. Особенности структуры сайта привели к сложностям в настройке аналитики, поэтому пришлось прибегнуть к помощи разработчиков. Основным целевым действием, на первом этапе, стала заявка на сайте, после которой, пользователь получает письмо с подтверждением о создании кабинета на почту.
3. Аудит технических составляющих сайта и сторонних платформ, на которых пользователь совершает целевые действия. Составление рекомендаций для сайта, которые могут помочь в повышении коэффициента конверсии и улучшение поведенческих показателей пользователей сайта.
4. Создание аудиторий на основании имеющихся данных и статистики. А также, постепенная оптимизация и тестирование новых аудиторий таргетинга, креативов, текстов и т.д.

После составления портрета целевой аудитории, нам удалось сегментировать ее по демографии, поведению и интересам на 5 основных групп. Данная сегментация позволила составить персонализированные баннера и текста для каждой группы.

Первый запуск рекламных кампаний дал удовлетворительные результаты, что сказало нам о правильном векторе продвижения.
После корректировок и детализации целевой аудитории, показатели KPI улучшились: Кол-во конверсий выросло на 43.1%, стоимость за конверсию снизилась на 39.9%.

По итогам постепенной оптимизации, сужения существующих аудиторий и тестирования новых сегментов и регионов в июле показатели KPI имеют следующие значения:

Увеличение количества заявок на 70,9%, снижение цены за заявку на 6%.

Основным решением проблемы с поиском целевой аудитории стала максимальная сегментация по направлению бизнеса, которому необходимы услуги нашего клиента.
В результате сегментации и дифференциации аудиторий и продукта получили большую разветвленную структуру аккаунта, которая позволяет четко контролировать колебания показателей KPI и устранять просадки.